A Robust Nonparametric Yeo-JohnsonTransformation-Based Confidence Interval for Quantiles of Skewed Distributions
| العنوان بلغة أخرى: |
مقدرة فترة ثقة متين لا معلمي لمئينات التوزيعات الملتوية بالاعتماد على تحويلة يو-جونسون |
|---|---|
| المصدر: | مجلة جامعة الإسكندرية للعلوم الإدارية |
| الناشر: | جامعة الإسكندرية - كلية التجارة |
| المؤلف الرئيسي: | العطار، لبيبة حسب النبي (مؤلف) |
| المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Alatar, Labiba Hassab Elnaby |
| مؤلفين آخرين: | عبدالعاطي، فاطمة جابر (م. مشارك) , جعفر، محمد إبراهيم سليمان (م. مشارك) |
| المجلد/العدد: | مج61, ع5 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
مصر |
| التاريخ الميلادي: |
2024
|
| الشهر: | سبتمبر |
| الصفحات: | 157 - 176 |
| ISSN: |
2682-4183 |
| رقم MD: | 1526429 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | الإنجليزية |
| قواعد المعلومات: | EcoLink |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
المقدرات المتينة | فترات ثقة لا معلمية | المئينات | تحويلة يو-جونسون | مقدرات Bi-weight للموضع والمقياس | مقدر Siddiqui-Bloch-Gastwirth | التقسيم | تكوين حزم | Robust Estimators | Nonparametric Confidence Intervals | Central and Intermediate Quantiles | Yeo-Johnson Family of Power Transformation | The Bi-weight Location and Scale Estimators | Siddiqui-Bloch-Gastwirth Estimator | Sectioning | Batching | Empirical Likelihood | Kernel Quantile Estimators | Fixed-Smoothing Asymptotics
|
| رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
| LEADER | 05166nam a22002537a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 2269667 | ||
| 041 | |a eng | ||
| 044 | |b مصر | ||
| 100 | |9 745672 |a العطار، لبيبة حسب النبي |e مؤلف |g Alatar, Labiba Hassab Elnaby | ||
| 245 | |a A Robust Nonparametric Yeo-JohnsonTransformation-Based Confidence Interval for Quantiles of Skewed Distributions | ||
| 246 | |a مقدرة فترة ثقة متين لا معلمي لمئينات التوزيعات الملتوية بالاعتماد على تحويلة يو-جونسون | ||
| 260 | |b جامعة الإسكندرية - كلية التجارة |c 2024 |g سبتمبر | ||
| 300 | |a 157 - 176 | ||
| 336 | |a بحوث ومقالات |b Article | ||
| 520 | |a يتم من خلال هذا البحث تقديم مقدر فترة ثقة قوي (أومتين) لا معلمي لمئينات التوزيعات الملتوية. حيث يتم أولا تقديم نسخة متينة لأحد مقدرات فترات الثقة لمئينات المجتمعات المعتدلة. وتبدأ المرحلة الأولي بتقريب البيانات من الاعتدال، أو على الأقل من التماثل، وذلك باستخدام تحويلة يو-جونسون. يتم بعد ذلك إيجاد فترة ثقة لمئين البيانات المحولة باستخدام النسخة المتينة لفترة الثقة والتي تم تقديمها في هذا البحث. يلي ذلك استخدام الدالة العكسية لتحويلة يو-جونسون وذلك للوصول إلى مقدر فترة ثقة مقترح متين لا معلمي لمئين المجتمع. وقد تم تقييم أداء مقدر فترة الثقة المقترح ومقارنته مع بعض مقدرات فترات الثقة المنافسة من خلال دراسة محاكاة شملت مجموعة من العوامل بمستويات مختلفة. وقد اعتمدت المقارنة على ثلاثة معايير هي: مستوي الثقة التجريبي، متوسط طول فترة الثقة، والجذر التربيعي المتوسط مربعات انحرافات مركز فترة الثقة عن قيمة المئين الحقيقية. لا توجد قيود على حجم العينة عند استخدام المقدر المقترح. وقد أظهرت نتائج دراسة المحاكاة تفوقا معنويا لمقدر فترة الثقة المقترح على جميع المقدرات محل المقارنة. |b The main goal of this paper is to introduce a new robust nonparametric confidence interval for population quantiles. To achieve this goal, a robustified version of an exact equal-tailed two-sided confidence interval for normal quantiles is first introduced. The proposed confidence interval uses the Yeo-Johnson family of power transformations to bring the data into approximate normality or at least symmetry. Calculating the robustified confidence interval using the transformed data then transforming back the lower and upper limits of the confidence interval, the new proposed robust nonparametric confidence interval for population quantile is obtained. Through a simulation study, the proposed confidence interval is evaluated and compared with some competitor existing confidence intervals. The criteria used to evaluate and compare the performance of confidence intervals are: the coverage probability (CP), the mean length of confidence intervals (ML), and the root mean squared deviations of confidence interval’s midpoints from the true population quantiles (RMSmdp) of the confidence intervals from the true population quantile. There are no sample size restrictions on the new proposed confidence interval. Simulation results show a significant outperformance of the proposed confidence interval compared to all other competitors under investigation. | ||
| 653 | |a المقدرات المتينة |a التوزيعات الملتوية |a فترات الثقة | ||
| 692 | |a المقدرات المتينة |a فترات ثقة لا معلمية |a المئينات |a تحويلة يو-جونسون |a مقدرات Bi-weight للموضع والمقياس |a مقدر Siddiqui-Bloch-Gastwirth |a التقسيم |a تكوين حزم |b Robust Estimators |b Nonparametric Confidence Intervals |b Central and Intermediate Quantiles |b Yeo-Johnson Family of Power Transformation |b The Bi-weight Location and Scale Estimators |b Siddiqui-Bloch-Gastwirth Estimator |b Sectioning |b Batching |b Empirical Likelihood |b Kernel Quantile Estimators |b Fixed-Smoothing Asymptotics | ||
| 700 | |9 809704 |a عبدالعاطي، فاطمة جابر |e م. مشارك |g Abdelaty, Fatma Gaber | ||
| 700 | |9 787352 |a جعفر، محمد إبراهيم سليمان |e م. مشارك |g Gaafar, Mohammad Ibrahim Soliman | ||
| 773 | |4 الإدارة |6 Management |c 005 |e Journal of Alexandria University for Administrative Sciences |f Maǧallaẗ Ǧāmiʿaẗ Al-Iskandariyyaẗ Lil ʿulūm Al-Idāriyyaẗ |l 005 |m مج61, ع5 |o 2200 |s مجلة جامعة الإسكندرية للعلوم الإدارية |v 061 |x 2682-4183 | ||
| 856 | |u 2200-061-005-005.pdf | ||
| 930 | |d n |p y |q n | ||
| 995 | |a EcoLink | ||
| 999 | |c 1526429 |d 1526429 | ||
عناصر مشابهة
-
A Double Transformed - Flipped - Retransformed Quantile Estimator for Skewed Distributions
بواسطة: جعفر، محمد إبراهيم سليمان منشور: (2024) -
Skewed Elliptical Distributions and their Applications
بواسطة: الهاشمي، إيمان بنت حمد بن مبارك منشور: (2022) -
Tables of Confidence Intervals For The Binomial Distribution
بواسطة: Hussein, Abo Bakr Ahmed منشور: (1977) -
A Nonparametric Method for Estimating Weitzman Overlapping Coefficient of ? Independent Distributions
بواسطة: المصري، نورة حسين منشور: (2023) -
تطبيقات لبعض فترات الثقة المعلمية Application for some Parametric Confidence Intervals
بواسطة: الشريف، رؤية عبدالحفيظ منشور: (2012)
