تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > بحث>استخدام الخوارزمية الجينية لحل...>الوصف

استخدام الخوارزمية الجينية لحل مباراة غير صفرية وغير تعاونية: دراسة تطبيقية في نظرية المباراة

العنوان بلغة أخرى: Using Genetic Algorithm to Solve a Non-Zero-Sum Non-Cooperative Game: An Applied Study in Game Theory
المصدر: مجلة جامعة كركوك للعلوم الإدارية والاقتصادية
الناشر: جامعة كركوك - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: حمو، إبراهيم محمد جميل (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Hammo, Ibrahim Mohammed Jameel
مؤلفين آخرين: الأوجار، محمد قاسم يحيى (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج14, ع4
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2024
الصفحات: 45 - 54
DOI: 10.32894/1913-014-004-004
ISSN: 2222-2995
رقم MD: 1528004
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الذكاء الاصطناعي | الخوارزميات الوراثية | نظرية الألعاب | المباريات التنافسية
كلمات المؤلف المفتاحية:
نظرية المباراة | المباريات ذات المجموع غير الصفري | المباريات غير التعاونية | الخوارزمية الجينية | Game Theory | Non-Zero-Sum Games | Non-Cooperative Games | Genetic Algorithm
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

4

حفظ في:
المستخلص: تم هذا البحث استخدام الخوارزمية الجينية لحل مباريات من النوع غير الصفرية وغير التعاونية ضمن إطار نظرية المباراة. ولوحظ أن الخوارزمية الجينية تتمتع بقدرة كبيرة على إيجاد الحلول المثلى للمشاكل المعقدة التي تتطلب تحسينا متزامنا لعدة أهداف. في هذا البحث، تم القيام بتطوير نموذج يعتمد على الخوارزمية الجينية لحل مشكلة التنافس بين الأندية الرياضية في إطار نظرية المباراة، ومن ثم تطبيق هذا النموذج على حالة دراسة واقعية لتقييم فعاليته. النتائج أشارت إلى أن الخوارزمية الجينية تقدم أداء فعالا وقابلا للتطبيق في مثل هذه النوعية من المشاكل.

This research used the genetic algorithm to solve non-zero-sum and non-cooperative games within the framework of game theory. It was noted that the genetic algorithm has a great ability to find optimal solutions to complex problems that require simultaneous optimization of several objectives. In this research, a model based on the genetic algorithm was developed to solve the problem of competition between sports clubs within the framework of game theory, and then this model was applied to a real-world case study to evaluate its effectiveness. The results indicated that the genetic algorithm provides effective and applicable performance in such types of problems.
ISSN: 2222-2995

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.