العنوان بلغة أخرى: |
توظيف نموذج ARDL للتنبؤ بالناتج المحلي الإجمالي للعراق خلال السنوات 2005 إلى 2023 |
---|---|
المصدر: | مجلة جامعة كركوك للعلوم الإدارية والاقتصادية |
الناشر: | جامعة كركوك - كلية الإدارة والاقتصاد |
المؤلف الرئيسي: | موسى، عثمان رسول (مؤلف) |
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Musa, Othman Rasul |
مؤلفين آخرين: | يادكار، أحمد شامار (م. مشارك) , محمد، شورش عمر (م. مشارك) , طاهر، هندرين عبدالله (م. مشارك) |
المجلد/العدد: | مج14, ع4 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
العراق |
التاريخ الميلادي: |
2024
|
الصفحات: | 237 - 248 |
DOI: |
10.32894/1913-014-004-017 |
ISSN: |
2222-2995 |
رقم MD: | 1528535 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | الإنجليزية |
قواعد المعلومات: | EcoLink |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
الناتج المحلي الإجمالي | الاستثمار الأجنبي المباشر | ARDL | الأمد البعيد والقصير | GDP | IR | FDI | ARDL | Long-Term and Short-Term
|
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
تبحث هذه الدراسة في المؤشرات الاقتصادية للعراق، مع التركيز بشكل خاص على الناتج المحلي الإجمالي، وسعر الفائدة، والاستثمار الأجنبي المباشر من عام 2005 إلى عام 2023. وتكشف مجموعة البيانات عن تفاعل معقد بين هذه المتغيرات، وتقلب أسعار النفط، والاستقرار السياسي لها تأثير في تحليل العلاقات بين هذه المؤشرات، لقد تم تقدير نموذج الانحدار الذاتي إبطاء الموزع (ARDL). تؤكد اختبارات الاستقرارية الأولية أن المتغيرات تحقق الثبات عند الاختلاف الأول، مما يتيح تطبيق النموذج المذكور. من خلال معايير اختيار النموذج، تم تحديد (ARDL (1, 0, 2)) باعتباره النموذج الأمثل، مما يسلط الضوء على ديناميكيات قصيرة الأجل وطويلة الأجل الهامة، وخاصة التأثير السلبي للاستثمار الأجنبي المباشر المتأخر على الناتج المحلي الإجمالي. تشير النتائج إلى عدم وجود مشاكل في التعدد الخطي، والارتباط الذاتي، وعدم تجانس التباين. تساهم النتائج في فهم الاقتصادي في العراق والدور الحاسم للاستثمار الأجنبي المباشر في تشكيل مسارات الناتج المحلي الإجمالي، مما يوفر رؤى قيمة لصناع السياسات وأصحاب المصلحة. This study investigates the economic indicators of Iraq, specifically focusing on Gross Domestic Product (GDP), Interest Rate (IR), and Foreign Direct Investment (FDI) from 2005 to 2023. The dataset reveals a complex interplay of these variables, influenced by post-conflict recovery, fluctuating oil prices, and political stability. To analyze the relationships among these indicators, an Autoregressive Distributed Lag (ARDL) model is estimated. Initial stationarity tests confirm that the variables achieve stationarity upon differencing, enabling the application of the ARDL framework. Through rigorous model selection criteria, ARDL (1, 0, 2) is identified as the optimal model, highlighting significant short-term and long-term dynamics, particularly the negative impact of lagged FDI on GDP. Diagnostic tests further affirm the robustness of the model, indicating no issues with multicollinearity, autocorrelation, and heteroskedasticity. The findings contribute to understanding Iraq's economic landscape and the critical role of FDI in shaping GDP trajectories, providing valuable insights for policymakers and stakeholders. |
---|---|
ISSN: |
2222-2995 |