تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > Forecasting the Iraqi Exchange...>الوصف

Forecasting the Iraqi Exchange Rate for the Years 2024 to 2026 by Using BAT-Exponential Trend Model

العنوان بلغة أخرى: التببؤ بسعر الصرف العراقية للسنوات 2024-2026 باستخدام نموذج الإتجاه الأسي الخفاش المحسن
المصدر: مجلة جامعة كركوك للعلوم الإدارية والاقتصادية
الناشر: جامعة كركوك - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: محمد، أريان عمر (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Mohammed, Aryan Omar
مؤلفين آخرين: إسماعيل، كويستان أحمد (م. مشارك) , أحمد، هردي غريب (م. مشارك) , طاهر، هندرين عبدالله (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج14, ع4
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2024
الصفحات: 249 - 258
DOI: 10.32894/1913-014-004-018
ISSN: 2222-2995
رقم MD: 1528557
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
البنوك الدولية | سعر الصرف | العراق
كلمات المؤلف المفتاحية:
سعر الصرف العراقية | خوارزمية خفاش المحسن | نموذج الاتجاه الأسي | التنبؤ | Iraqi Exchange Rate | BAT Optimizer Algorithm | Exponential Trend Model | Forecasting
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

2

حفظ في:
المستخلص: تتناول هذه الدراسة تنبؤات سعر الصرف العراقية باستخدام نموذج الاتجاه الأسي وتقنيات التحسين. بهدف التعرف على أنماط واتجاهات سعر الصرف العراقي خلال السنوات الماضية ووضع قاعدة أساسية للتنبؤ بها. والبيانات قيد الدراسة تم أخذها من البنك الدولي، وهي متوسط قيم المؤشر السنوية لسعر الصرف العراقية من عام ۲۰۰۹ إلى عام ۲۰۲۳. وتم عملية التحسين باستخدام خوارزمية محسن BAT، التي تقلل من أخطاء التنبؤ عن طريق تعديل المعلمات على مدار تكرارات متعددة. وكما هو موضح في الجدول (۱)، نجحت الخوارزمية في تقليل MSE وRMSE بنجاح، مع تحسينات كبيرة في كفاءة النموذج، كما ينعكس في انخفاض قيم AIC وBIC. يوفر الجدول (٢) المعلمات المحسنة لنموذج الاتجاه الأسي، حيث وجد أن كل من المعلمتين A وB ذات دلالة إحصائية عالية قيمة (P < 0.0001)، مما يشير إلى نموذج معنوية. يقارن الجدول (۳) القيم المتوقعة والفعلية لسعر الصرف العراقية، مع تسليط الضوء على المتبقيات بين الاثنين، والتي تشير إلى مدى ملاءمة النموذج للبيانات. وأخيرا، يعرض الجدول (٥) قيم ER المتوقعة للفترة من ۲۰۲٤ إلى ۲۰۲٦، مما يوفر تنبؤات بحدود الثقة ٩٥%، مما يشير إلى تنبؤات سوق مستقرة ولكنها متقلبة قليلا. تشير النتائج إلى أن BAT Optimizer ونموذج الاتجاه الأسي يمكنهما التنبؤ بأداء سعر الصرف العراقية وتتبعه بشكل فعال.

This study examines the performance and forecasting of the Iraqi Exchange Rate (ER) using an Exponential Trend Model and optimization techniques. To identify patterns and trends in the Iraqi exchange rate over the past years and establish a baseline for forecasting. The data, sourced from the World Bank, covers the annual average index values of the ER from 2009 to 2023. The optimization process is performed using the BAT Optimizer Algorithm, which minimizes prediction errors by adjusting parameters over multiple iterations. As shown in Table (1), the algorithm successfully reduces MSE and RMSE, with significant improvements in model efficiency, as reflected in the decreasing AIC and BIC values. Table (2) provides the optimized parameters of the Exponential Trend Model, with both parameters, A and B, found to be highly statistically significant (p-value < 0.0001), indicating a reliable model. Table (3) compares the predicted and actual values for the ER, highlighting the residuals between the two, which indicate how well the model fits the data. Finally, Table (5) presents the forecasted ER values for 2024 to 2026, providing predictions with 95% confidence intervals, and suggesting a stable but slightly fluctuating market outlook. The results indicate that the BAT Optimizer and the Exponential Trend Model can effectively forecast and track the performance of the Iraqi exchange rate.
ISSN: 2222-2995

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.