Estimating Models and Evaluating their Efficiency under Multicollinearity in Multiple Linear Regression: A Comparative Study
| العنوان بلغة أخرى: |
تقدير النماذج وتقييم كفاءتها في ظل العلاقة الخطية المتعددة في الانحدار الخطي المتعدد: دراسة مقارنة خەماڵاندنی مۆدێلەکان و هەڵسەنگاندنی کاراییەکانیان لە ژێر فرە پەيوەيستى هێڵەكى لە لاريبووىن هێڵی فرەیی: لێکۆڵینەوەیەکی بەراوردکاری |
|---|---|
| المصدر: | زانكو - الإنسانيات |
| الناشر: | جامعة صلاح الدين |
| المؤلف الرئيسي: | محمود، سامان حسين (مؤلف) |
| المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Mahmood, Saman Hussein |
| المجلد/العدد: | مج28, ع5 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
العراق |
| التاريخ الميلادي: |
2024
|
| الصفحات: | 264 - 277 |
| ISSN: |
2218-0222 |
| رقم MD: | 1529260 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | الإنجليزية |
| قواعد المعلومات: | HumanIndex |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
التعدد الخطي | الانحدارات الخطية المتعددة | الشبكة العصبية الاصطناعية | انحدار ريدج | تحليل المكونات الرئيسية | Multicollinearity | Multiple Linear Regressions | Artificial Neural Network | Ridge Regression | Principal Components Analysis
|
| رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
| LEADER | 01764nam a22002297a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 2272326 | ||
| 041 | |a eng | ||
| 044 | |b العراق | ||
| 100 | |9 584440 |a محمود، سامان حسين |e مؤلف |g Mahmood, Saman Hussein | ||
| 245 | |a Estimating Models and Evaluating their Efficiency under Multicollinearity in Multiple Linear Regression: |b A Comparative Study | ||
| 246 | |a تقدير النماذج وتقييم كفاءتها في ظل العلاقة الخطية المتعددة في الانحدار الخطي المتعدد: |b دراسة مقارنة | ||
| 246 | |a خەماڵاندنی مۆدێلەکان و هەڵسەنگاندنی کاراییەکانیان لە ژێر فرە پەيوەيستى هێڵەكى لە لاريبووىن هێڵی فرەیی: |b لێکۆڵینەوەیەکی بەراوردکاری | ||
| 260 | |b جامعة صلاح الدين |c 2024 | ||
| 300 | |a 264 - 277 | ||
| 336 | |a بحوث ومقالات |b Article | ||
| 653 | |a الانحدار الخطي المتعدد |a النماذج الإحصائية |a الشبكات العصبية | ||
| 692 | |a التعدد الخطي |a الانحدارات الخطية المتعددة |a الشبكة العصبية الاصطناعية |a انحدار ريدج |a تحليل المكونات الرئيسية |b Multicollinearity |b Multiple Linear Regressions |b Artificial Neural Network |b Ridge Regression |b Principal Components Analysis | ||
| 773 | |4 العلوم الإنسانية ، متعددة التخصصات |6 Humanities, Multidisciplinary |c 017 |e ZANCO Journal of Humanity Sciences |f Zānkū li-l-ʿulūm al-insāniyyaẗ |l 005 |m مج28, ع5 |o 0396 |s زانكو - الإنسانيات |v 028 |x 2218-0222 | ||
| 856 | |u 0396-028-005-017.pdf | ||
| 930 | |d n |p y |q n | ||
| 995 | |a HumanIndex | ||
| 999 | |c 1529260 |d 1529260 | ||
عناصر مشابهة
-
Compare Robust Wilk’s Statistics Based on MM-Estimator for the Multivariate Multiple Linear Regression
بواسطة: حسين، ثامر ورده منشور: (2024) -
Detection of Multicollinearity in Multiple Linear Regression
بواسطة: Ali, Nedal Omar M. Al Shaikh منشور: (2010) -
On the Multiple Linear Regression Model with Multicollinearity and Correlated Errors
بواسطة: الجوهري، ظافر سامي منشور: (2018) -
Predicting Construction labour Productivity Using Optimal Artificial Neural Network, Multiple Linear Regression Models: Comparative Study
بواسطة: الأعمر، حمزة محمد منشور: (2018) -
Estimation of Multivariate Multiple Linear Regression Models and Applications
بواسطة: كيوان، جنان نشأت سعيد منشور: (2015)
