دراسة مقارنة بين الشبكات العصبية متعددة الطبقات والشبكات العصبية ذات الدالة الشعاعية في التنبؤ بسعر إقفال السهم في سوق الأسهم المصري

عبدالعزيز، جهاد جمال عبدالحميد; مصطفى، محمد عبده محمد; هيكل، هيكل عبده

يجب تسجيل الدخول أولا

دراسة مقارنة بين الشبكات العصبية متعددة الطبقات والشبكات العصبية ذات الدالة الشعاعية في التنبؤ بسعر إقفال السهم في سوق الأسهم المصري

العنوان بلغة أخرى:	A Comparative Study between Multi-Layer Perceptron Neural Networks and Radial Basis Function Neural Networks in Predicting Stock Closing Price in the Egyptian Stock Market
المصدر:	المجلة العلمية للاقتصاد والتجارة
الناشر:	جامعة عين شمس - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي:	عبدالعزيز، جهاد جمال عبدالحميد (مؤلف)
مؤلفين آخرين:	مصطفى، محمد عبده محمد (مشرف) , هيكل، هيكل عبده (مشرف)
المجلد/العدد:	ع4
محكمة:	نعم
الدولة:	مصر
التاريخ الميلادي:	2024
الشهر:	ديسمبر
الصفحات:	263 - 292
ISSN:	2636-2562
رقم MD:	1530649
نوع المحتوى:	بحوث ومقالات
اللغة:	العربية
قواعد المعلومات:	EcoLink
مواضيع:	الأوراق المالية \| الشبكات العصبية \| الاقفال الفعلية \| التعلم الآلي
كلمات المؤلف المفتاحية:	أساليب الذكاء الاصطناعي \| التعلم الآلي \| الشبكات العصبية الاصطناعية \| الشبكات العصبية متعددة الطبقات \| الشبكات العصبية ذات الدالة الشعاعية \| التنبؤ \| سعر إقفال السهم \| التحليل الفني \| عوائد الأسهم \| سوق الأسهم المصري \| Artificial Intelligence Techniques \| Machine Learning \| Artificial Neural Networks \| Multi-Layer Perceptron Neural Networks \| Radial Basis Function Neural Networks \| Prediction \| Stock Close Price \| Technical Analysis \| Stock Returns \| Egyptian Stock Market
رابط المحتوى:	PDF (صورة)