دراسة مقارنة بين نموذج الذاكرة الطويلة ARFIMA والشبكات العصبية الاصطناعية للتنبؤ بسعر صرف الدينار الجزائري
| العنوان بلغة أخرى: |
A Comparative Study of ARFIMA and Artificial Neural Networks to Forecast Exchange Rate of Dinar Algerian |
|---|---|
| المصدر: | مجلة الباحث |
| الناشر: | جامعة قاصدي مرباح ورقلة |
| المؤلف الرئيسي: | مدوري، حادة (مؤلف) |
| مؤلفين آخرين: | مكيديش، محمد (م. مشارك) |
| المجلد/العدد: | ع17 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
الجزائر |
| التاريخ الميلادي: |
2017
|
| الصفحات: | 159 - 171 |
| DOI: |
10.35156/0505-000-017-012 |
| ISSN: |
1112-3613 |
| رقم MD: | 874671 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | العربية |
| قواعد المعلومات: | EcoLink |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
نموذج الشبكات العصبیة الاصطناعیة | Artificial Neurrone Network ANN | سلاسل زمنیة | Times Series | تنبؤ | Forecasting | سوق الصرف | Exchange Rate Market | نموذج الذاكرة الطویلة | ARFIMA Model
|
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
54
| المستخلص: |
تهدف هذه الدراسة إلى مقارنة نماذج التنبؤ المتمثلة في نماذج الذاكرة الطويلة ARFIMAونماذج الشبكات العصبية الاصطناعية ANN بسعر صرف الدينار الجزائري مقابل العملات الأجنبية الرئيسية لسوق الصرف، الدولار الأمريكي، الأورو و الجنيه الإسترليني، بالاعتماد على قاعدة بيانات شهرية للفترة ما بين 01/10 / 2000 إلى 31/ 12/ 2014 للتنبؤ بقيمه المستقبلية ل 12 شهر من سنة 2015 توصلت الدراسة إلى أن نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية ANN لديه قدرة أكبر على التنبؤ مقارنة بنموذج الانحدار الذاتي و المتوسطات المتحركة ذات التفاضل الكسري ARFIMA بالنسبة لسعر صرف الدينار الجزائري مقابل الدولار الأمريكي و مقابل الأورو، أما بالنسبة لسعر صرف الدينار الجزائري مقابل الجنيه الإسترليني فنموذج الانحدار الذاتي و المتوسطات المتحركة ذات التفاضل الكسري ARFIMA هو الذي كان أكفأ من نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية.ANN The aim of this study is to compare between (ARFIMA) and (ANN) forecasting models of the exchange rate of the dinar against major currencies in the foreign exchange market, the U.S. dollar, euro, pound sterling using a series of mensuel quotations over the period (2000-2014). The main finding of this study is that ANN model has better forecasting performance than ARFIMA model for the exchange rate of the dinar Algerien against the U.S. dollar and euro .As for Forecasting the exchange rate of the dinar Algerien against the pound sterling is better with ARFIMA model. |
|---|---|
| ISSN: |
1112-3613 |
عناصر مشابهة
-
دراسة مقارنة بين نموذج الشبكات العصبية ذات دالة الأساس الشعاعي وشبكة متعددة الطبقات ونماذج ARIMA للتنبؤ بحوادث المرور بولاية تلمسان خلال الفترة 2011-2019
بواسطة: ساهد، عبدالقادر منشور: (2021) -
إستخدام نماذج الذكاء الإصطناعي للتنبؤ باحتياطيات الصرف الأجنبي في الجزائر: نموذج الشبكات العصبية الإصطناعية ANN
بواسطة: بن نور، فريد منشور: (2019) -
الشبكات العصبية الاصطناعية ANN كطريقة للتنبؤ باستهلاك الطاقة الكهربائية لمدينة تلمسان : دراسة مقارنة
بواسطة: جباري، لطيفة منشور: (2017) -
دراسة مقارنة بين الشبكات العصبية الاصطناعية ونماذج الانحدار أشعة الدعم للتنبؤ بأسعار البترول خلال الفترة 1990-2019
بواسطة: ساهد، عبدالقادر منشور: (2022) -
دراسة إحصائية مقارنة بين نماذج ARIMA و ANN: مفردة وهجينة مع التطبيق
بواسطة: التلباني، شادي إسماعيل منشور: (2020)
