تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > بحث>A Lightweight Image Encryption...>الوصف

A Lightweight Image Encryption Based on Improving LED Using Rossler Attractor

العنوان بلغة أخرى: خوارزمية تشفير خفيفة للصور بالاعتماد على تحسين خوارزمية LED باستخدام Rossler Attractor
المصدر: مجلة كلية التربية الأساسية
الناشر: الجامعة المستنصرية - كلية التربية الأساسية
المؤلف الرئيسي: حسين، سهاد فخري (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Hussein, Suhad Fakhri
المجلد/العدد: ع126
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: آب
الصفحات: 10 - 29
ISSN: 8536-2706
رقم MD: 1530976
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
الخوارزميات التشفيرية | تشفير الصور | التشابه الهيكلي | حماية البيانات
كلمات المؤلف المفتاحية:
خوارزمية التشفير خفيفة الوزن خوارزمية (LED) | طريقة توليد المفاتيح Rossler Attractor | مقياس معدل مربع الخطأ MSE | مقياس نسبة قمة الإشارة إلى الضوضاء PSNR | مقياس التشابه الهيكلي SSIM | Lightweight Encryption Algorithm | LED | Rossler Attractor | MSE | PSNR | SSIM
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: يهدف تشفير الصور الخفيف إلى توفير حلول أمنية فعالة لمختلف الأجهزة والتطبيقات التي تستخدمها من خلال مجموعة من الخوارزميات المصممة لتأمين هذه الصور مع الأخذ بنظر الاعتبار نوع الأجهزة التي تستخدم في التطبيقات الحديثة مثل قوة المعالجة والذاكرة، والتي توجد عادة في أجهزة مثل أجهزة إنترنت الأشياء والهواتف المحمولة والأنظمة المدمجة والتي تكون محدودة الخصائص في هذا البحث، تم اقتراح طريقة تشفير خفيفة للصور بالاعتماد على خوارزمية تشفير LED وطريقة لمولد أرقام زائفة يسمى روسلر إذ يتم تقسيم الصورة إلى نطاقاتها ثلاثية الألوان (RGB) ثم يتم تقسيمها إلى كتل للتشفير، ويتم استخدام نموذج المعادلات الثلاثة (Rossler Attractor) لمولد أرقام يتم تطبيقها لإنتاج مفتاح مجدول للدورات في LED لتبدو عشوائية قدر الإمكان. للتحقق من جودة الطريقة المقترحة يتم اختبارها من خلال مجموعة من الاختبارات للتأكد مثل الاختبار البصري ممثل بالرسم البياني للصورة قبل وبعد التشفير والذي يبين عدم وجود تميز لتدرج لوني عن الآخر ويختلف عن الرسم البياني للصور المدخلة وكذلك اختبار الترابط للصورة الناتجة والحصول على قيمة منخفضة مما يعني عدم وجود ارتباط بين وحدات البكسل الأفقية والرأسية والقطرية. تم تطبيق اختبار التشابه أيضا مثل MSE وPSNR وSSIM والذي يفسر أيضا عدم وجود تشابه بين الصور العادية والمشفرة. تم اختبار عشوائية الأرقام الناتجة باستخدام اختبار NIST القياسي لتقييم مفتاح الإدخال.

Lightweight image encryption refers to the use of encryption algorithms designed to secure images while considering the limitations of resources, such as processing power and memory, typically found in devices like IoT devices, mobile phones, and embedded systems. This paper proposes a lightweight image encryption based on an LED encryption algorithm and a method for a pseudo number generator called Rossler attractor. Image is split into their three-color bands (RGB) and then partitioned into a block for encryption, a three-equations model (Rossler Attractor) is used for a pseudo number generator, a specific operation applied for producing key scheduled for rounds in LED to seem as random as possible. The experiment explains the objective test to ensure the performance. The contribution of this work is to present an efficient method for lightweight encryption that is applied to color images with a pseudo number generator-based Rossler attractor dependent on a three-dimensional equation. The technique makes it sensitive to initial conditions and could seem like dynamic encryption that resisted many types of attacks. Visually test represented by the histogram of the image before and after encryption is noted that the result is uniform and differs from the input one. The correlation of the output image is a low value which means no correlation is there between pixels horizontal, vertical and diagonal. The similarity test also applied such as MSE, PSNR and SSIM which also explain no similarity between plain and encrypted images. The randomness of generated numbers was tested using the standard test NIST for evaluation of the input key.
ISSN: 8536-2706

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.