| LEADER |
04068nam a22002417a 4500 |
| 001 |
2273973 |
| 041 |
|
|
|a eng
|
| 044 |
|
|
|b مصر
|
| 100 |
|
|
|9 738778
|a Salem, Samia Aboul Fotouh
|e Author
|
| 245 |
|
|
|a Statistical Inference for Two Burr Type XII Populations Based on Joint Progressive Type II Censored Scheme
|
| 260 |
|
|
|b جامعة الزقازيق - كلية التجارة
|c 2023
|g أبريل
|
| 300 |
|
|
|a 142 - 170
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a في الأونة الأخيرة، تعد المراقبة المشتركة المعجلة من النوع الثاني مفيدا في اختبارات الحياة النسبية ولتخطيط أغراض المقارنة لمنتجين متطابقين تم تصنيعهما من خطوط مختلفة داخل نفس المنشأة. يهدف البحث إلى استخدام المراقبة المشتركة المعجلة من النوع الثاني Joint Progressive Type-II Censoring لتقدير معالم توزيع بير النوع الثاني عشر لعينتين والتي له تطبيقات عديدة في اختبارات الحياة وذلك من المنظور البيزي ومن المنظور غير البيزي. بالنسبة للتقدير غير البيزي تم اشتقاق تقدير الإمكان الأعظم maximum likelihood estimation وفترات الثقة التقاربية. أما بالنسبة للتقدير البيزي فلقد تم حساب مقدرات بيز اعتمادا على دالة الخسارة لمربع الخطأ ودالة الخسارة الأسية -الخطية باستخدام خوارزمية Metropolis-Hasting، وكذلك حساب فترات ثقة لهذا التقدير ذات مصداقية عالية للكثافة اللاحقة المناظرة highest posterior density. تم مناقشة طريقتي التقدير من خلال النتائج العددية في ضوء بيانات واقعية وباستخدام طريقة المحاكاة مونت كارلو. تم استخدام برمجية R لأغراض الحسابات الرياضية والإحصائية.
|b Recently the joint progressive type II censoring scheme is useful for planning comparative purposes of two identical products manufactured coming from different lines. In this paper, we consider the life time Burr type XII distribution with jointly progressive type-II censoring scheme. The maximum likelihood estimators of the parameters and Bayes estimators have been developed using Markov chain Monte Carlo by utilizing Metropolis-Hasting algorithm under squared error and linear-exponential loss functions. In Bayesian approach the Markov chain Monte Carlo method is adopted to compute estimates. Moreover, we obtain both approximate and Highest posterior density credible intervals. Monte Carlo results from simulation studies have been presented to assess the performance of our proposed methods. Finally a real data set has been analyzed for illustrative purposes.
|
| 653 |
|
|
|a الاستدلالات الإحصائية
|a المشاكل التقديرية
|a الرقابة المشتركة
|
| 692 |
|
|
|a توزيع بير النوع الثاني عشر
|a المراقبة المشتركة المعجلة من النوع الثاني
|a تقدير الإمكان الأعظم
|a فترات الثقة
|a تقدير بيز
|a دالة الخسارة
|a سلسلة ماركوف مونتي كارلو
|b Burr Type Xiidistribution
|b Joint Progressive Type-II Censoring
|b Maximum Likelihood Estimation
|b Confidence Intervals
|b Bayesian Estimation
|b Loss Function
|b Markov Chain Monte Carlo
|
| 700 |
|
|
|9 738780
|a Abo-Kasem, Osama Eraki
|e Co-Author
|
| 700 |
|
|
|9 812477
|a Dahshan, Aya Sabri Muhammad
|e Co-Author
|
| 773 |
|
|
|4 الاقتصاد
|4 إدارة الأعمال
|6 Economics
|6 Business
|c 010
|e Journal of Business Research
|f Maǧallaẗ Al-Buḥūṯ Al-Tiǧāriyyaẗ
|l 002
|m مج45, ع2
|o 0712
|s مجلة البحوث التجارية
|v 045
|x 1110-7731
|
| 856 |
|
|
|u 0712-045-002-010.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a EcoLink
|
| 999 |
|
|
|c 1531027
|d 1531027
|
