تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > تحسين دقة التنبؤ بمعدلات الوفا...>الوصف

تحسين دقة التنبؤ بمعدلات الوفاة في ظل خطر طول العمر باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي

المصدر: مجلة البحوث التجارية
الناشر: جامعة الزقازيق - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: البرقاوي، محمد أحمد فؤاد عبده (مؤلف)
مؤلفين آخرين: المعداوي، جيهان مسعد (م. مشارك) , المعداوي، محمد مسعد (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج45, ع3
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: يوليه
الصفحات: 799 - 835
ISSN: 1110-7731
رقم MD: 1531478
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الشبكات العصبية الاصطناعية | معدلات الوفاة | مصر
كلمات المؤلف المفتاحية:
معدلات الوفاة | خطر طول العمر | نموذج "Lee-Carter" | خوارزميات الذكاء الاصطناعي | الشبكات العصبية | Death Rates | Longevity Risk | Lee Carter Model | Regression Algorithms | Neural Networks
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

5

حفظ في:
المستخلص: يهدف البحث إلى بيان كيفية تطبيق بعض النماذج الحديثة لتحسين دقة التنبؤ بمعدلات الوفاة مع الأخذ في الاعتبار التحسن في الرعاية الصحية والذي أدى إلى ظهور ظاهرة طول العمر، حيث أن التنبؤ الجيد بمعدلات الوفاة يساعد شركات تأمينات الحياة والحكومات في إدارة مخاطر الوفيات ومخاطر طول العمر بشكل أفضل، ونتج عن تطبيق النموذج المقترح نتائج أكثر دقة في التنبؤ بمعدلات الوفاة وفقا لمعياري (RMSE, AFE) وأكثر تعبيرا عن التوزيع الديموغرافي في المجتمع بالشكل الذي يعكس أثر التغير في العوامل التي تؤثر على معدلات الوفاة. ومن أهم النتائج التي توصلت إليها الدراسة إمكانية استخدام النموذج المقترح في التنبؤ باحتمالات الوفاة للفئات العمرية المختلفة وفي فترة زمنية مستقبلية تصل إلى ستة عشر سنة. وتوصي الدراسة بتطبيق خوارزميات الذكاء الاصطناعي وخصوصا طريقة (ANN) في تأمينات الحياة للتنبؤ بمعدلات الوفاة أو معدلات الوفاة المركزية.

This research aims to apply some new models to improve the accuracy of death rates prediction, considering the improvement in health care, which led to longevity risks. the prediction of death rates helps life insurance companies and governments to better manage mortality risk and longevity risk. The application of the proposed model in forecasting resulted in more accurate and expressive results, according to (RMSE, AFE) measures. These accurate predictions reflect the impact of changes in the factors affecting death rates. Among the most important findings of the study is the possibility of using the proposed model in predict the probabilities of death for different age groups and in a future time of up to sixteen years. The study recommends artificial intelligence algorithms, especially the ANN method, to predict death rates or central death rates.
ISSN: 1110-7731

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.