العنوان بلغة أخرى: |
A Comparison between the Penalty Slice Regression "PS" and the Local Linear Estimator "LLE" for Estimating the Durbani Semi-Parametric Mode |
---|---|
المصدر: | مجلة الإدارة والاقتصاد |
الناشر: | الجامعة المستنصرية - كلية الإدارة والاقتصاد |
المؤلف الرئيسي: | اغميس، أنوار صباح (مؤلف) |
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Aghmis, Anwar Sabah |
مؤلفين آخرين: | عكار، أحمد عبد علي (م. مشارك) |
المجلد/العدد: | ع143 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
العراق |
التاريخ الميلادي: |
2024
|
الشهر: | حزيران |
الصفحات: | 145 - 153 |
ISSN: |
1813-6729 |
رقم MD: | 1531484 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | العربية |
قواعد المعلومات: | EcoLink |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
أنموذج ديربن SDM | انحدار الشريحة الجزائية | المقدر الخطي الموضعي | الإمكان الأعظم MLE | الجذر التربيعي لمتوسط مربع الخطأ "RMSE" | Durban Model SDM | Partial Slice Regression | Positional Linear Estimator | Maximum Possibility MLE | Square Root Mean Square Error | RMSE
|
رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
المستخلص: |
تناول هذا البحث مقارنة بين طريقتي انحدار الشريحة الجزائية (PS) وطريقة المقدر الخطي الموضعي (LLE) لتقدير أنموذج انحدار ديربن المكاني شبه المعلمي (SDM) وباستعمال مصفوفة التجاورات المكانية المعدلة في ظل معيار تجاور Rook لمعرفة أيهما الأفضل حيث أوضحت نتائج المحاكاة باستعمال برنامج ماتلاب الإحصائي ومن خلال معيار المقارنة الجذر التربيعي لمتوسط مربع الخطأ أن طريقة انحدار الشريحة الجزائية (PS) هي الأفضل في مختلف حجوم العينات الثلاث المستعملة حيث تم استعمال ثلاث حجوم للعينات (75، 45، 150) وكذلك استعمل ثلاث قيم للاعتماد المكاني وهي (0.25، 0.5، 0.9) وثلاث قيم للتباين (0.2، 0.5، 0.8) وتم تكرار التجربة (1000) مرة بهدف حصول على نتائج أكثر دقة, كما أن أفضل النتائج من حلال معيار المقارنة الجذر التربيعي لمتوسط مربع الخطأ كان عند حجم العينة (75) وكذلك أظهرت النتائج انه كلما ازداد حجم العينة كلما قلت قيمة معيار المقارنة (RMSE) في حين أظهرت النتائج من خلال معيار المقارنة أن قيم طريقة المقدر الخطي الموضعي LLE عالية أي أنها اقل كفاءة من طريقة انحدار الشريحة الجزائية PS. This research dealt with a comparison between the penalty slice regression (PS) and the local linear estimator (LLE) method to estimate the Durban spatial semi-parametric regression model (SDM) and find out which is the best. In the different sizes of the three samples used, where three sizes of samples (45, 75, 150) were used, as well as three values of spatial dependence, which are (0.25, 0.5, 0.9) and three values of variance (0.2, 0.5, 0.8), and the experiment was repeated (1000) times to obtain more accurate results. |
---|---|
ISSN: |
1813-6729 |