تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > بحث>المقارنة بين مقدرات طريقة انحد...>الوصف

المقارنة بين مقدرات طريقة انحدار ليو وطريقة انحدار الحرف لنموذج انحدار بواسون في ظل وجود مشكلة التعدد الخطي

العنوان بلغة أخرى: Comparison between Estimators Leu Regression Method and Ridge Regression Method of the Poisson Regression Model in the Presence of Multicollinearity Problem
المصدر: مجلة الإدارة والاقتصاد
الناشر: الجامعة المستنصرية - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: الحسني، رائد فاضل محمد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Al-Hasani, Raaed F. Mohammed
المجلد/العدد: ع144
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: حزيران
الصفحات: 36 - 45
ISSN: 1813-6729
رقم MD: 1531917
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الانحدار اللوغاريتمي | التعدد الخطي | النماذج الإحصائية | البيانات الصحية | المستشفيات العراقية
كلمات المؤلف المفتاحية:
انحدار بواسون | مقدرات ليو | مقدر انحدار الحرف | مشكلة التعدد الخطي | Poisson Regression | Liu Estimators | Ridge Regression | Multicollinearity Problem
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: يعتبر أنموذج انحدار بواسون أحد أهم نماذج الانحدار اللوغاريتمية الخطية، وهو الأداة التي يتم من خلالها نمذجة المتغير المعتمد عندما تكون قيمه موجبة وبهيئة معدلات أو بيانات معدودة، فضلاً عن كونه الأنموذج الملائم لتحليل الأحداث النادرة. وكغيره من سائر نماذج الانحدار، قد تتعرض المتغيرات التوضيحية الداخلة في بناءه إلى ارتباط عالي بين متغيرين أو أكثر ما يؤثر سلباً على عملية تقدير معلمات الأنموذج. في هذا البحث سنستعرض أبرز طرائق تقدير معلمات أنموذج انحدار بواسون عندما تعاني البيانات من مشكلة التعدد الخطي شبه التام كطريقة انحدار الحرف وطريقة مقدرات ليو، كما يهدف البحث إلى المقارنة بين الطريقتين من خلال اعتماد معيار معلومات أكياكي كمعيار للمقارنة. تم تطبيق طرائق التقدير على بيانات حقيقية تم الحصول عليها من مستشفى الطفل المركزي في بغداد تمثل عدد حالات العيوب الخلقية للأطفال في القلب وجهاز الدوران للفترة من عام (2012) وحتى نهاية عام (2019)، وأظهرت النتائج تفوق طريقة انحدار ليو على طريقة انحدار الحرف.

The Poisson regression model is one of the most essential linear logarithmic regression models, and it is the tool through which the dependent variable is ratios when its values are positive and in the form of percentages or countable data, as well as the fitted model for analyzing the rare events. Like many other regression models, the predictor variables included in its construction may be exposed to a high correlation between two or more variables, negatively affecting the estimation of the model parameters. In this paper, we will review the most prominent methods for estimating parameters of the Poisson regression model when data suffers from a semi-multicollinearity problem, such as Ridge regression and Liu estimator's method. Estimation methods were applied to real data obtained from Central Child Hospital in Baghdad, representing the number of cases of congenital disabilities of children in the heart and circulatory system from 2012 to 2019. The results showed the superiority of the Liu estimators' method over the ridge regression method based on (AIC) as a criterion for comparison.
ISSN: 1813-6729

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.