تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > تقدير أنموذج الانحدار الخطي ال...>الوصف

تقدير أنموذج الانحدار الخطي الضبابي باستعمال طريقة A. R. Arabpour and M. Tata

العنوان بلغة أخرى: Estimation of the Fuzzy Linear Regression Model Using the Method of A. R. Arabpour and M. Tata
المصدر: مجلة الإدارة والاقتصاد
الناشر: الجامعة المستنصرية - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: كاظم، أزهار ناجي (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Kadhim, Azhar Naji
مؤلفين آخرين: مهدي، نبأ نعيم (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع144
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: حزيران
الصفحات: 98 - 109
ISSN: 1813-6729
رقم MD: 1532008
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
التحليل الإحصائي | نماذج الانحدار الخطية | الانحدار الضبابي | البيانات الطبية
كلمات المؤلف المفتاحية:
أنموذج الانحدار الضبابي | دالة الانتماء | البيانات الضبابية | اختبار T لمعنوية المعلمات الضبابية | A Fuzzy Regression Model | Membership Function | Fuzzy Data | T-Test for the Significance of Fuzzy Parameters
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: يعد الانحدار الخطي الضبابي (Fuzzy Linear Regression) الأداة المثلى لتحليل البيانات البارزة بصفتها غير دقيقة وغير محددة بوضوح، إذ أن استعمال الطرائق الضبابية في تحليل تلك البيانات يمكن أن يؤدي إلى تحسين الدقة والموثوقية في تقدير العلاقات بين المتغيرات. تناول البحث تقدير أنموذج الانحدار الخطي الضبابي بمتغير استجابة ضبابي (Fuzzy) مثلثي ومتغيرات توضيحية قطعية (Crisp) ومعلمات ضبابية (Fuzzy) مثلثية باستعمال طريقة A.R.Arabpour And M. Tata للتقدير، أما بيانات الدراسة فكانت عن مرض ارتفاع ضغط الدم الانقباضي والانبساطي(Systolic and diastolic hypertension) كمتغير استجابة ضبابي ومجموعة من العوامل المؤثرة عليه كمتغيرات توضيحية قطعية غير ضبابية متمثلة بـ (العمر (Age)، الوزن (Weight)، فحص سكر الدم (Glycemia)، الدهون الثلاثية (Triglyce)، الكوليسترول (Cholesterol) ولمجموعة من المرضى والبالغ عددهم (125) مريض تم الحصول عليها من مستشفى بلد العام في محافظة صلاح الدين في محاولة لمعرفة تأثير كل من هذه العوامل قيد الدراسة على ارتفاع ضغط الدم الانقباضي والانبساطي، وتم الاستعانة ببرنامج MATLAB للحصول على النتائج وكانت النتائج تؤكد طردية العلاقة بين متغير الاستجابة الضبابي والمتغيرات التوضيحية غير الضبابية، كما كانت نتائج اختبار t تؤكد على معنوية العلاقة بينهم، مما يفسر أن ارتفاع ضغط الدم الانقباضي والانبساطي قد يتأثر بشكل طردي بزيادة أي من المتغيرات التوضيحية قيد الدراسة.

Fuzzy Linear Regression is the optimal tool for analyzing inaccurate and unclear data, as the use of fuzzy methods in analyzing these data can improve accuracy and reliability in estimating relationships between variables. The research estimated a fuzzy linear regression model with a triangular Fuzzy response variable, Crisp explanatory variables, and triangular Fuzzy parameters using the A.R.Arabpour and M.Tata estimation method. The study data was about systolic and diastolic hypertension as a fuzzy response variable and a set of factors affecting it as Crisp, non-fuzzy explanatory variables represented by (age, weight, Glycemia, triglycerides, and cholesterol) for a group of (125) patients obtained from Balad General Hospital in Salah al-Din Governorate, in an attempt to find out the effect of each of these factors under study on systolic and diastolic hypertension, the MATLAB program was used to obtain the results, and the results confirmed the direct relationship between The fuzzy response and the non-fuzzy explanatory variables. The t-test results confirmed the significance of the relationship between them, which explains that systolic and diastolic hypertension may be directly affected by an increase in any of the explanatory variables under study.
ISSN: 1813-6729

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.