تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > الذكاء الاصطناعي لتحديد أثر ال...>الوصف

الذكاء الاصطناعي لتحديد أثر التحول الرقمي على النمو الاقتصادي في بعض الدول الإسلامية

العنوان بلغة أخرى: Artificial Intelligence to Determine the Impact of Digital Transformation on Economic Growth in some Islamic Countries
المصدر: المجلة الجزائرية للعولمة والسياسات الاقتصادية
الناشر: جامعة إبراهيم سلطان شيبوط الجزائر 3 - مخبر العولمة والسياسات الاقتصادية
المؤلف الرئيسي: فراحي، فضيلة (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Frrahi, Fadila
المجلد/العدد: مج15, ع1
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2024
الصفحات: 113 - 132
DOI: 10.54245/2210-015-001-007
ISSN: 2335-1268
رقم MD: 1532203
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الصناعة المالية الإسلامية | التكنولوجيا المالية | التنمية الاقتصادية | التجارب الدولية
كلمات المؤلف المفتاحية:
التقنية المالية | التحول الرقمي | الذكاء الاصطناعي | برمجية بايثون | الناتج المحلي الإجمالي | Financial Technology | Digital Transformation | Artificial Intelligence | Python Software | GDP
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

12

حفظ في:
المستخلص: تهدف هذه الورقة البحثية إلى بيان أهمية وعوامل التحول الرقمي في الصناعة المالية الإسلامية، وأثرها على النمو الاقتصادي من خلال تجارب الدول الرائدة في الميدان وذلك عبر محورين تناول المحور الأول الإطار النظري لجوانب الموضوع، وتناول المحور الثاني الجانب التطبيقي باستغلال خوارزميات تعلم الآلة على عينة من الدول الناشطة في الصناعة المالية الإسلامية والتي تتسارع حاليا للحاق بركب التقنية المالية. توصلت النتائج إلى ترشيح أفضل نموذج من بين نماذج تعلم الآلة المطبقة، وبمعيار قياسي مقبول حيث تم تحديد متغيرات ذات الأهمية والمساهمة في النمو الاقتصادي لهذه الدول، مع تصنيف أهم الدول التي تحتل الصدارة في هذا الميدان.

This research paper aims to prove the factors and importance of digital transformation in the Islamic financial technology, and its impact on economic growth through the experiences of the leading countries in the field, through two axes, the first axis cover the theoretical framework of the subject, the second axis handle the practical aspect by exploiting machine learning algorithms on a sample of countries active in the Islamic financial, which are currently accelerating to catch up in financial technology. The results reached the nomination of the best model among the applied machine learning models, with a good f1_score, where the variables of importance and contribution to the economic growth of these countries have been identified, with the ranking of the country leaders in this field.
ISSN: 2335-1268

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.