تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > مقارنة بعض طرائق التقدير للتوز...>الوصف

مقارنة بعض طرائق التقدير للتوزيع المختلط الأسي للبيانات غير المتجانسة

العنوان بلغة أخرى: Comparison of some Estimation Methods for the Mixed Exponential Distribution for Heterogeneous Data
المصدر: مجلة الإدارة والاقتصاد
الناشر: الجامعة المستنصرية - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: سعدون، رغدة رائد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Sadoon, Raghda Raed
مؤلفين آخرين: صالح، رواء صالح محمد (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع145
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: أيلول
الصفحات: 64 - 71
ISSN: 1813-6729
رقم MD: 1532243
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
التوزيع المختلط | طرائق تقدير المعلمات | دالة البقاء | البيانات غير المتجانسة
كلمات المؤلف المفتاحية:
منهجية الخليط | نموذج التوزيع الأسي المختلط | البقاء | معدل الفشل | طريقة الإمكان الأعظم "ML" | طريقة المربعات الصغرى "LS" | Methodology Mixture | Mixed Exponential Distribution Model | Survival | Failure Rate | Maximum Likelihood Method "ML" | Least Squares "LS"
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تناول البحث فكرة جديدة للخلط بين التوزيعات لإيجاد توزيع مختلط جديد. وبذلك يمكننا الحصول على توزيع مختلط مع العديد من المعلمات، حيث يتم خلط ثلاثة توزيعات أُسية متطابقة للحصول على توزيع جديد أكثر مرونة من التوزيعات الكلاسيكية. ويمثل التوزيع المختلط بمعامل جديد وهو معامل الخلط الذي يمثل نسبة المساهمة في التوزيع المختلط، كما تم العثور على بعض خصائص التوزيع المختلط، وتم استخدام طريقة (LS, ML) لتقدير معالم التوزيع المختلط الجديد. وبسبب العلاقة اللاخطية بين المعلمات، فقد استخدمنا خوارزمية نيوتن- رافسون العددية لتقدير المعلمات وكانت نتائج طريقة المربعات الصغرى (LS) هي الأفضل في جميع حجوم العينات المستخدمة.

The research dealt with a new idea for mixing: using a new mixing method for some distributions to find a new mixed distribution. Thus, we can obtain a mixed distribution with many parameters, where three identical exponential distributions are mixed to get a new distribution that is more flexible than the classical distributions. The mixed distribution is represented by a new coefficient, the mixing coefficient, which means the percentage of contribution to the mixed distribution. Some characteristics of the mixed distribution were also found, and the (ML, LS) method was used to estimate the parameters of the new mixed distribution. Due to the nonlinear relationship between the parameters, we used the Newton-Raphson numerical algorithm to estimate the parameters, and the results of the least squares (LS) method were the best for all sample sizes used.
ISSN: 1813-6729

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.