العنوان بلغة أخرى: |
Diagnosis of Digital Behavioral Addiction among a Sample of Saudi University Students Using the Partial Credit Model |
---|---|
المصدر: | المجلة المصرية للدراسات النفسية |
الناشر: | الجمعية المصرية للدراسات النفسية |
المؤلف الرئيسي: | العنزي، عبدالله قريطان (مؤلف) |
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Alenezi, Abdullah Khretans |
المجلد/العدد: | مج35, ع126 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
مصر |
التاريخ الميلادي: |
2025
|
الشهر: | يناير |
الصفحات: | 349 - 378 |
ISSN: |
2090-0244 |
رقم MD: | 1532329 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | العربية |
قواعد المعلومات: | EduSearch |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
نموذج التقدير الجزئي | الإدمان السلوكي الرقمي | السمات الكامنة | تشخيص السمات | Partial Credit Model | Digital Addiction | Latent Traits | Trait Diagnosis
|
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
هدفت الدراسة إلى تشخيص الإدمان السلوكي الرقمي لدى عينة من طلاب الجامعات السعودية باستخدام نموذج التقدير الجزئي. واعتمدت الدراسة على المنهج الوصفي التحليلي في التحقق من هدف الدراسة. اختيرت عينة متاحة من طلاب الجامعات السعودية بلغ حجمها (۲۲۸) طالبا وطالبة. تحققت الدراسة من مسلمات النموذج، وقد تحققت أحادية البعد والاعتدالية وتحرر القياس من السرعة، ولكن تحت قيود التحليل العاملي الاستكشافي تحققت شرط الاستقلالية المحل (قبول التشبع عند 0.52). تبنت الدراسة معيار القبول مؤشرات المطابقة للمفردات (مؤشر المطابقة الداخلي والخارجي) ما قيمته بين ۰٫۷ إلى ۱٫۳ واستبعاد ما دون ذلك. توصلت الدراسة إلى صورة مختصرة ۲۳ عبارة من أصل ٥٩ عبارة، حيث تم استبعاد مفردات بعدي الاستخدام المفرط والأعراض السلوكية تماماً. أثبتت الدراسة أن العينة لديها مستويات منخفضة من الإدمان الرقمي من خلال استبعاد مفردات البعدين، ومعاملات الصعوبة التي كانت سالبة ومتدنية، بالإضافة إلى تمحور درجات السمات الكامنة في المنطقة بين الصفر و- 7.23، بالإضافة إلى تلاشي الاستجابات الثلاثية الأولى لكل مفردة في منحنيات المعلومات للمفردات في الصورة المختصرة. جاءت درجات الخطأ المعياري بمتوسط منخفض جدا لم يتجاوز 0.4 مما يعطي انطباعا بأن احتمال تقدير الدرجات الصحيحة على المفردات يزيد عن ٥٠%. ويمكن استنتاج أن الصورة المختصرة الناتجة من الدراسة لمقياس الإدمان السلوكي الرقمي تتسم بمؤشرات صدق وثبات عالية وتتمتع بالصدق التعميمي للنتائج على الجامعات السعودية. The study aimed to diagnose behavioral addiction in a sample of Saudi university students using the Partial Credit Model. The study adopted a descriptive-analytical approach to verify the study's objective. An available sample of Saudi university students was selected, with a sample size of (228) male and female students. The study verified the model's assumptions, confirming one-dimensionality, normality, and speediness, but under the constraints of exploratory factor analysis, the local independence condition was met (acceptance of loadings at 0.52). The study adopted a criterion for accepting fit indices for the items (infit and outfit indices) with values between 0.7 and 1.3 and excluded those outside this range. The study resulted in a brief version of 23 items out of the original 59, excluding items from the overuse and behavioral symptom dimensions entirely. The study demonstrated that the sample may suffer from low levels of digital addiction by excluding the items from these two dimensions, as well as the negative and low difficulty coefficients, in addition to the latent trait scores clustering between 0 and -7.23, and the disappearance of the first three response categories for each item in the item information curves of the brief version. The standard error of measurement had a very low average, not exceeding 0.4, suggesting a greater than 50% probability of accurate score estimation on the items. It can be concluded that the shortened version of the digital addiction scale resulting from this study has high validity and reliability and has generalizability of the results to Saudi universities. |
---|---|
ISSN: |
2090-0244 |