تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > The Gompertz Inverted Nadaraja...>الوصف

The Gompertz Inverted Nadarajah-Haghighi "Goinh" Distribution Properties with Application to Real Data

العنوان بلغة أخرى: خصائص توزيع معكوس جومبرتز ندراجا حجيجي مع التطبيق على بيانات حقيقية
المصدر: مجلة تكريت للعلوم الإدارية والاقتصادية
الناشر: جامعة تكريت - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: أحمد، داليا ذياب (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Ahmed, Dalya Dh.
مؤلفين آخرين: الجبوري، منذر عبدالله خليل (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج20, ع67
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2024
الصفحات: 386 - 402
ISSN: 1813-1719
رقم MD: 1532809
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الإحصاء الرياضية | لغات البرمجة | الدوال الرياضية
كلمات المؤلف المفتاحية:
معكوس توزيع Nadarajah-Haghighi | العزوم | الدالة الكمية | الدالة المولدة للعزوم | Inverted Nadarajah-Haghighi Distribution | Moments | Quantile Function | Moment Generating Function | MLE
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: على مدى السنوات الماضية، قدم العديد من الأكاديميين في مجال الإحصاء الرياضي توزيعات مستمرة جديدة للاستجابة لنمو البيانات في العالم الحقيقي، وأصبحت هذه القدرة على التكيف أو المرونة ضرورية لهذا التطور. في هذه الدراسة تم اقتراح توزيع جديد يسمى Gompertz (GoINH) Inverted Nadarajah-Hagighi، وفقاً لعائلة Gompertz وهو نموذج توزيع احتمالي جديد مكون من أربع معلمات. بالإضافة إلى ذلك، سنقدم عددا من خصائص التوزيع المقترح مثل الدالة المولدة للعزوم، ودالة البقاء، ودالة المخاطرة، والدالة المميزة، والدالة الكمية، وتوسيع pdf، والإحصائيات المرتبة التي تمثل عددا قليلا من الميزات الرياضية والإحصائية العديدة للتوزيع المقترح. تم تقدير معلمات النموذج أيضا باستخدام طريقة الإمكان الأعظم. وفي النهاية تم إجراء تطبيق عملي على بيانات حقيقية تمثلت ب أوقات فشل ل 40 محرك للمكان الثقيلة والمقارنة بعدد من التوزيعات الجديدة أو المعرفة لمعرفة مدى كفاءة التوزيع باستخدام عدد من معايير المعلوماتية باستخدام لغة البرمجة R.

Over the past years, many academics in mathematical statistics have introduced new continuous distributions to respond to real-world data growth, and this adaptability or flexibility has become essential to this development. In this study, a new distribution called Gompertz Inverted Nadarajah-Haghighi (GoINH) is proposed, according to the Gompertz family which is a new four-parameter probability distribution model. In addition, we will present a number of properties of the proposed distribution such as moment generating function, survival function, risk function, characteristic function, quantile function, pdf expansion, and ordered statistics which represent a few of the many mathematical and statistical features of the recently proposed model. The model parameters were also estimated using the maximum likelihood method. In the end, a practical application was carried out on real data, represented by failure times for 40 heavy-duty locomotive engines, and comparison with a number of new or known distributions to determine the efficiency of the distribution using a number of informatics criteria is using the R programming language.
ISSN: 1813-1719

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.