تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > دراسة تحليلية للتنبؤ بمبيعات ا...>الوصف

دراسة تحليلية للتنبؤ بمبيعات الطاقة الكهربائية في المملكة العربية السعودية خلال الفترة من 2005-2022 م. وفقاً لتحقيق أهداف رؤية المملكة 2030 باستخدام نماذج السلاسل الزمنية

العنوان بلغة أخرى: An Analytical Study to Predict Electricity Sales in the Kingdom of Saudi Arabia during the Period from 2005-2022 and According to Achieving the Goals of the Kingdom's Vision 2030 Using Time Series Models
المصدر: مجلة ريحان للنشر العلمي
الناشر: مركز فكر للدراسات والتطوير
المؤلف الرئيسي: الحاج، عبدالله محمد أحمد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Alhaj, Abdullah Mohammed Ahmed
المجلد/العدد: ع54
محكمة: نعم
الدولة: سوريا
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 220 - 238
ISSN: 2709-2097
رقم MD: 1534549
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch, HumanIndex
مواضيع:
الطاقة الكهربائية | التنمية الاقتصادية | الرؤية المستقبلية | السعودية
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

3

حفظ في:
المستخلص: هدفت هذه الدراسة إلى المقارنة بين نماذج بوكس جنكنز، نماذج التمهيد الأسي ونمازج الانحدار الخطي للتعرف على أفضل النماذج للتنبؤ بمبيعات الطاقة الكهربية في المملكة العربية السعودية، باستخدام بيانات لكميات الطاقة الكهربائية المباعة خلال الفترة من 2000 -2017، طبقت في الدراسة اختباري جزر الوحدة والارتباط الذاتي للتحقق من سكون سلسلة بيانات الدراسة، وقد بينت النتائج عدم سكون بيانات السلسلة الأصلية بالإضافة إلى سلسلة الفروق الأولي. كما تم تطبيق نماذج بوكس جنكنز، نماذج التمهيد الأسي ونمازج الانحدار الخطي على بيانات الطاقة الكهربائية المباعة في المملكة العربية السعودية للتعرف على أفضل النماذج للتنبؤ بالقيم المستقبلية. أسفرت نتائج الدراسة من خلال بعض المعايير الإحصائية المستخدمة في المقارنة بين النماذج المختلفة أن نماذج بوكس جنكنز لتحليل السلاسل الزمنية أدت إلى تنبؤات أفضل مقارن بنماذج أخري كنماذج التمهيد الأسي ونماذج الانحدار. بناءا على النتائج السابقة للدراسة، لهذا النوع من البيانات يجب استخدام نماذج بوكس جنكنز لتحليل السلاسل الزمنية.

This paper discuses comparison between models of Box Jenkins and models of exponential smoothing and linear regression models to know the best models to forecast sales of electric energy by using electric energy sales data in Saudia Arabia from 200 to 2017. The applied study used two test for unit root test and out-correlation to test the staticity of time series of study data, also through models of Box Jenkins and models of exponential smoothing and linear regression models for data electric energy sales in Saudia Arabia to identify the best model forecasting future values. The results found that the use of some statistical standards to compare between the different models that the models of Box Jenkins for time series analysis led to the best forecasting compared with other models like exponential smoothing and linear regression models. The study recommends using of the models of Box Jenkins to analyze this type of data by time series.
ISSN: 2709-2097

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.