تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > بحث>تحسين الوضوح المكاني لمنتجات ا...>الوصف

تحسين الوضوح المكاني لمنتجات الأمطار المشتقة من القمر الصناعي "GPM" في المملكة العربية السعودية

العنوان بلغة أخرى: Precipitation Products Spatial Downscaling of Satellite-Derived "GPM" in Saudi Arabia
المصدر: المجلة العربية للدراسات الجغرافية
الناشر: المؤسسة العربية للتربية والعلوم والآداب
المؤلف الرئيسي: العوفي، صيتة بنت ناصر (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Al-Aoufi, Siatuh Nasser
المجلد/العدد: ع22
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2025
الشهر: يناير
الصفحات: 71 - 96
ISSN: 2537-0839
رقم MD: 1534886
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
الأرصاد الجوية | القمر الصناعي | تحسين الوضوح | هطول الأمطار | السعودية
كلمات المؤلف المفتاحية:
قياس هطول الأمطار العالمي | الانحدار المتعدد الموزون جغرافيا | التقدير البيني المكاني | Global Precipitation Measurement | Geographically Weighted Multiple Regression | Spatial Interpolation
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

4

حفظ في:
المستخلص: تعد منتجات الأمطار التي تتسم بدقة مكانية عالية، أمرًا بالغ الأهمية للدراسات الهيدرولوجية والأرصاد الجوية والبيئية، ويعتبر استخدام تقنيات تحسين الوضوح المكاني، حلا مناسبًا للحصول على منتجات الأقمار الصناعية بدقة عالية. تسعى هذه الدراسة إلى زيادة الوضوح المكاني لمنتجات الأمطار المشتقة من القمر الصناعي (GPM) في المملكة العربية السعودية من دقة مكانية ١٠ كم× ١٠ كم إلى دقة مكانية 1 كم× 1كم. وقد تم تطبيق نموذج الانحدار الموزون جغرافيا (GWR) بهدف تحسين الوضوح المكاني لمنتجات الأمطار المشتقة من القمر الصناعي (GPM) ، حيث تأخذ هذه التقنية في الاعتبار العلاقة غير الثابتة مكانيا بين الأمطار والمتغيرات البيئية المستقلة المستخدمة في هذه الدراسة (مؤشر النبات الفارقي المعياري، وارتفاع سطح الأرض الرقمي ودرجة حرارة سطح الأرض). وقد أظهرت نتائج الدراسة دقة وجودة نموذجGWR ، حيث بلغ مؤشر معامل التحدي 0.9 (R2) ، كما دل مؤشرAIC (Akaike Information Criterion) والذي يبلغ ۷۳۱۷٤٥۹۳، إلى أن النموذج يتمتع بأداء وموثوقية عالية.

High spatial resolution rainfall products are essential for hydrological, meteorological and environmental studies, and spatial resolution enhancement techniques are a suitable solution for obtaining high resolution satellite products. This study aims to increase the spatial resolution of satellite-based rainfall products (GPM) in Saudi Arabia from a spatial resolution of 10 km x 10 km to a spatial resolution of 1 km x 1 km. The Geographically Weighted Regression (GWR) model was applied in this study to improve the spatial resolution of satellite-based rainfall products (GPM), as this technique considers the spatially non-stationary relationship between rainfall and the independent environmental variables used in this study (standardized difference vegetation index, digital land surface elevation and land surface temperature). The results of the study showed the accuracy and quality of the GWR model in improving the spatial downscaling of rainfall products, as the coefficient of determination index R² reached 0.9, and the AIC (Akaike Information Criterion) index, which reached 73174.593, indicated that the model has high performance and reliability.
ISSN: 2537-0839

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.