تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > أسلوب التحليل التمييزي متعدد ا...>الوصف

أسلوب التحليل التمييزي متعدد المتغيرات كأداة للتنبؤ بالفشل المالي لدى المؤسسات الاقتصادية الجزائرية: دراسة حالة مؤسسة مطاحن الجلفة ومجمع صيدال خلال الفترة "2018-2020"

العنوان بلغة أخرى: Multivariate Discriminant Analysis as a Tool for Predicting Financial Failure in Algerian Economic Institutions: A Case Study of Djelfa Mills and SAIDAL Group During the Period "2018-2020"
المصدر: مجلة المنتدى للدراسات والأبحاث الإقتصادية
الناشر: جامعة زيان عاشور بالجلفة - كلية العلوم الإقتصادية والتجارية وعلوم التسيير - قسم العلوم الإقتصادية
المؤلف الرئيسي: تريش، بسمة (مؤلف)
مؤلفين آخرين: بن موفقي، علي (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج8, ع2
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 278 - 289
ISSN: 2588-1817
رقم MD: 1535174
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
المؤسسات الاقتصادية | الفشل المالي | معايير المحاسبة | الجزائر
كلمات المؤلف المفتاحية:
أسلوب التحليل التمييزي | التنبؤ | الفشل المالي | نماذج التنبؤ بالفشل المالي | نموذج ألتمان | Discrimination Analysis | Prediction | Financial Failure | Prediction Models of Financial Failure | Altman Model
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

3

حفظ في:
المستخلص: تهدف هذه الدراسة إلى معرفة مساهمة أسلوب التحليل التمييزي متعدد المتغيرات في التنبؤ بالفشل المالي لدى المؤسسة الاقتصادية الجزائرية، والذي يعتبر واحد من أهم الأساليب الإحصائية التي أثبتت فعاليتها في مجال التنبؤ بالفشل المالي في العالم، حيث يتميز هذا الأسلوب بالقدرة على التنبؤ بفشل المؤسسات وتصنيفها إلى مؤسسات ناجحة ومؤسسات فاشلة، من خلال توظيف نسب عديدة في آن واحد، الأمر الذي يساعد المؤسسات على تجنب الفشل المالي وعدم الوقوع فيه. وقد تم استخدام نموذج Altman على المؤسسة مطاحن الجلفة ومجمع صيدال في الفترة الممتدة من 2018 إلى 2020، وتوصلت نتائج الدراسة أنه من الصعب الحكم على أداء المؤسسة والتنبؤ باحتمال فشلها من عدمه، وذلك لأن نتائج قيم Z-Score وقعت في الفئة الثالثة.

This study aims to know the contribution of the multi-variable discriminatory analysis method in predicting the financial failure of the Algerian economic establishment, which is considered one of the most important statistical methods that have proven effective in the field of predicting financial failure in the world, where this method is characterized by the ability to predict the failure of institutions and classify them into institutions Successful and failed institutions, by using many proportions at the same time, which helps in reducing crises facing institutions and searching for appropriate alternatives to avoid falling into financial failure. The ALTman model was used on the institution, the mills of Djelfa and the SAIDAL Group in the period from 2018 to 2020, and the results of the study concluded that it is difficult to judge the Foundation's performance and predict the possibility of its failure or not, because the results of the Z-Score values occurred in the third category.
ISSN: 2588-1817

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.