المصدر: | المجلة الفلسطينية للتكنولوجيا والعلوم التطبيقية |
---|---|
الناشر: | جامعة القدس المفتوحة |
المؤلف الرئيسي: | Abuzir, Yousef (Author) |
مؤلفين آخرين: | Dweib, Mohammad Khalaf (Co-Author) , Sabbah, Yousef (Co-Author) , Baraka, AbdulRahman M. (Co-Author) |
المجلد/العدد: | ع2 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
فلسطين |
التاريخ الميلادي: |
2019
|
التاريخ الهجري: | 1440 |
الشهر: | يناير |
الصفحات: | 128 - 141 |
DOI: |
10.33977/2106-000-002-011 |
ISSN: |
2520-7431 |
رقم MD: | 1536713 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | الإنجليزية |
قواعد المعلومات: | science |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
التنقيب في البيانات | استخراج الأحداث | سوق الأسهم | التنبؤ | صنع القرار | Text Mining | Event Extraction | Stock Market | Prediction | Decision Making
|
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
هناك حاجة في إدارة الأعمال لفهم المواقف التي تحدث في مجالات أسواق الأسهم كي يساعدنا ذلك في التحليل وقرارات الاستثمار. يركز هذا البحث على الأسواق المالية ومراقبة التغيرات الحادثة في أسعار الأسهم من خلال تسجيل الأحداث وجمعها وفهم معانيها، واستخراج المعلومات وتنظيمها بموجب هذه المعاني ضمن بنية حسنة التنظيم، وقد استخدمنا أربعة حقول لكل حدث هي: اسم الحدث، واسم ماهيته، وصفاته وقيم هذه الصفات. وبناء على ذلك، قمنا باقتراح بعض المقاربات والقوانين لتحليل البيانات وتقييمها من أجل فهم معاني الأحداث في أسواق الأسهم، ويستطيع المستخدمون الاعتماد على هذه الأحداث في اتخاذ قراراتهم عند بيع الأسهم وشرائها. وبناء على البيانات غير المنظمة التي نجمعها، نقترح مجموعة من القوانين والأساليب لتحليل معاني الأحداث التي تجري في أسواق الأسهم وتقييم هذه المعاني وفهمها. ويمكن استخدام المستفيدين لهذه الأحداث في صنع القرار عند شراء الأسهم أو بيعها. وقد تمت مناقشة النتائج المستخلصة كما تم تحليل الأداء باستخدام الدقة والاسترجاع ومقياس-ف لتقييم نظامنا وأظهرت التجارب التي أجريت أداء جيدا لقواعدنا وتقنياتنا المقترحة. In business and management, there is a need to understand the situations that occur in the stock markets domain to assist us in the analysis and investment decisions. This research focuses on financial markets and monitoring changes in stock prices by event recording, collecting, understanding their meanings, extracting information and organizing against its meanings within a well-organized structure. We have used four fields for each event: event name, entity name, attributes, and attribute values. Accordingly, we have proposed some approaches and rules for data analysis and evaluation to understand the events meanings in stock markets. Investors can depend on these events for decision making when buying or selling stocks. Based on the unstructured data we collected, we propose a set of rules and techniques to analyze, evaluate and understand the meaning of the events taking place in stock markets. These events can be used by the beneficiaries for decision making to buy or sell stocks. The results obtained are discussed and the performance is evaluated. Precision, recall and f-measure are used to evaluate our system, where the results of the conducted experiments show good performance of our proposed rules and techniques. |
---|---|
ISSN: |
2520-7431 |