العنوان بلغة أخرى: |
Using Artificial Intelligence Algorithms to Sentiment Analysis of Global Video Journalism Users towards Saudi Women |
---|---|
المصدر: | مجلة البحوث الإعلامية |
الناشر: | جامعة الأزهر - كلية الإعلام بالقاهرة |
المؤلف الرئيسي: | شحاتة، سالي أسامة (مؤلف) |
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Shahatah, Sali Usama |
المجلد/العدد: | ع73, ج3 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
مصر |
التاريخ الميلادي: |
2025
|
التاريخ الهجري: | 1446 |
الشهر: | يناير |
الصفحات: | 1671 - 1710 |
ISSN: |
1110-9297 |
رقم MD: | 1537000 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | العربية |
قواعد المعلومات: | HumanIndex |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
البيانات الضخمة | تحليل المشاعر | يوتيوب | وسائل التواصل الاجتماعي | رؤية المملكة العربية السعودية 2030 | Biodata | Sentiment Analysis | Youtube | Social Media | Saudi Arabia Vision 2030
|
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
هدفت الدراسة التعرف على أنماط اتجاهات المشاعر لمستخدمي صحافة الفيديو العالمية (البريطانية، والأميركية) تجاه المرأة السعودية وأسبابها والتحليل الكيفي لعينة من التعليقات. واستخدمت المنهج الوصفي التحليلي، المقارن بالاعتماد على خوارزميات الذكاء الاصطناعي بداية من جمع البيانات بلغة (Python، مكتبة youtube_dl)، المرحلة التصوير البياني للنتائج. وقد بلغ إجمالي عينة الدراسة (25,526) تعليقا. لتقديم توصيات تفيد في دعم مكانة المرأة السعودية في الإعلام العالمي، وتقديم صورة حقيقية لإنجازاتها وتحقيق تمكينها وفق رؤية السعودية 2030. وتوصلت الدراسة إلى أنه ما زال هناك غموض، وعدم وصول صورة حقيقية للمرأة السعودية في صحافة الفيديو العالمية، وجاءت الاتجاهات المحايدة بأعلى نسبة، ثم الإيجابية، فالسلبية. وقد ارتبطت المناقشات السلبية بالدين الإسلامي، ووجهت اتهامات باطلة للإسلام بأنه سبب في أي شر، وتوجيه أقصى إساءة للمرأة كونها غير محتشمة فقط. جاءت الكلمات الأكثر تكرارا متشابهة لحد كبير بصحف الدراسة، هي: (مسلم- القرآن- الدين)؛ مما يدل على أن المناقشات ربطت بين المرأة السعودية والدين الإسلامي بشكل كبير. أما الرموز التعبيرية، فالخوف أولا ثم رموز السعادة؛ مما يدل على امتزاج مشاعر السعادة بالقلق، بينما تراجعت وبشكل كبير مشاعر الغضب والنفور. The study aimed to identify the patterns of emotional attitudes of users of international video journalism (British and American) towards Saudi women and their causes and qualitative analysis of a sample of comments. The descriptive, analytical, and comparative method was used. Relying on artificial intelligence algorithms, starting with data collection in Python, the YouTube_dl library, for the graphical visualization stage of the results. The total sample of the study reached (25,526) comments. The study concluded that there is still ambiguity and a lack of a true view of Saudi women in international video journalism. Neutral trends came in the highest percentage, then positive, then negative. The negative discussions were linked to the Islamic religion, and they made false accusations that Islam is the cause of any evil and directed the utmost insult to women just because they were immodest. The most frequent words in the study newspapers were very similar: (Muslim— the Qur’an—religion), which indicates that the discussions significantly linked Saudi women to the Islamic religion. As for the emoji symbols, they are fear first, then happiness symbols. This indicates that feelings of happiness mixed with anxiety, while feelings of anger and aversion declined significantly. |
---|---|
ISSN: |
1110-9297 |