Impact of Overdispersion on Log-Linear Models for Contingency Tables
| العنوان بلغة أخرى: |
تأثير التشتت الزائد على النماذج الخطية اللوغاريتمية لجداول التوافق |
|---|---|
| المصدر: | مجلة جامعة بنغازي الحديثة للعلوم والدراسات الإنسانية |
| الناشر: | جامعة بنغازي الحديثة |
| المؤلف الرئيسي: | أمعيطي، جلال عبدالله (مؤلف) |
| المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Amoaiti, Jalal Abdullah |
| مؤلفين آخرين: | عثمان، راضي عبدالرحيم (م. مشارك) , مفتاح، علي محبوب (م. مشارك) |
| المجلد/العدد: | ع5 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
ليبيا |
| التاريخ الميلادي: |
2019
|
| الشهر: | سبتمبر |
| الصفحات: | 4 - 20 |
| رقم MD: | 1537103 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | الإنجليزية |
| قواعد المعلومات: | HumanIndex |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
نموذج انحدار بواسون | النماذج الخطية اللوغاريتمية | نموذج انحدار ذي الحدين السالب | التشتت الزائد | Poisson Regression Model | Negative Binomial Regression Model | Log-Linear Models | Overdispersion
|
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
1
| المستخلص: |
معظم الدراسات في العلوم الاجتماعية والطبية والعديد من العلوم الأخرى تستخدم على نطاق واسع اختبار مربع كاي (chic square test) لدراسة العلاقة بين البيانات الوصفية، ولكن يمكن أن يتأثر استخدام اختبار مربع كاي للاستقلالية بالتشتت الزائد في جداول التوافق. في هذا الدراسة تم التحقق من تأثير التشتت الزائد (Over dispersion) على النماذج الخطية اللوغاريتمية باستخدام توزيع بواسون وتوزيع ذي الحدين السالب، حيث تم تطبيق هذه النماذج بتوليد جداول التوافق (2 × 2) و(3 × 3) و(4 × 4) في حالتين، حالة تمثل التشتت الزائد والأخرى تمثل توزيعات بواسون. وطبقت دراسة محاكاة على ظروف مختلفة من متوسط التكرارات (counts average) ودرجة التشتت. واتضح أن توزيع بواسون تأثر بشدة من التشتت الزائد بالبيانات. وكحل لهذه المشكلة، تم استخدام توزيع ذي الحدين السلبي واتضح أنه كان جيدا للحد من تأثير مشكلة التشتت الزائد في بعض حالات مراحل المحاكاة. وبالتالي فإن استخدام نموذج بواسون عند وجود التشتت الزائد في الجدول التوافق يمكن أن يؤدي إلى تضخيم خطأ النوع الأول في الانحراف (deviance) وبيرسون مربع كاي (Pearson chi square) أيضًا. Most of the practical studies in social, medical and many other sciences have utilized the use of chi square to study the relationship between many types of categorical data, and it has been widely used. However, the use of chi square test of independence can be affected by overdispersed counts of a contingency table. In this work, the effect of the overdispersion on the log-linear models using Poisson distribution and negative binomial distribution is investigated. These models were applied on (2x2), (3x3) and (4x4) generated contingency tables of overdispersed and Poisson distributions. A simulation study was applied on different conditions of counts average and degree of dispersion. The Poisson distribution was severely affected by the overdispersion of the data. As a solution to this problem, the negative binomial distribution was used and it found that, it performed well to alleviate of this problem in some cases of the simulation stages. However, using the Poisson model on overdispersed counts of a contingency table, can inflate the Type one error of the deviance and the Pearson chi square as well. |
|---|
عناصر مشابهة
-
Statistical Analysis of Some Log-Linear Models or Multidimensional Contingency Tables
بواسطة: بدير، عمر محمد منشور: (2004) -
Analysis of Driver Fatigue by Using Log-Linear Models
بواسطة: الصرايرة، ضحى وائل جميل منشور: (2019) -
MODELLING SALAMANDER MATING DATA USING GENERALIZED LINEAR MIXED MODELS
بواسطة: Al Eid, Eid M. O. منشور: (2003) -
Log Liner Model for Two Way Ordinal Contingency Table Having Trend
بواسطة: El-Gohary, Mervat Mahmoud منشور: (2006) -
تحليل جداول التوافق باستخدام النموذج الخطي اللوغاريتمي
بواسطة: نقشبندي، عبدالرزاق بن زيني منشور: (1999)
