أثر تنمية رأس المال البشري في منشآت التدقيق على كفاءة استخدام تقنيات الذكاء الصناعي في تحليل البيانات الضخمة: دراسة ميدانية
| العنوان بلغة أخرى: |
The Impact of Human Capital Development in Audit Firms on the Efficiency of Using Artificial Intelligence Technologies Big Data Analysis: A Field Study |
|---|---|
| المصدر: | مجلة جامعة الشارقة للعلوم الإنسانية والاجتماعية |
| الناشر: | جامعة الشارقة |
| المؤلف الرئيسي: | شرف، جهاد محمد محمد (مؤلف) |
| المجلد/العدد: | مج21, ع4 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
الإمارات |
| التاريخ الميلادي: |
2024
|
| التاريخ الهجري: | 1446 |
| الشهر: | ديسمبر |
| الصفحات: | 36 - 69 |
| ISSN: |
1996-2339 |
| رقم MD: | 1539035 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | العربية |
| قواعد المعلومات: | EduSearch, HumanIndex |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
تنمية رأس المال البشري | المعارف العلمية | المهارات المهنية والتقنية | الخبرات العملية | تقنيات الذكاء الاصطناعي | تحليل البيانات الضخمة | Human Capital | Artificial Intelligence Techniques | Big Data Analysis
|
| رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
| LEADER | 05589nam a22002417a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 2282097 | ||
| 041 | |a ara | ||
| 044 | |b الإمارات | ||
| 100 | |9 246335 |a شرف، جهاد محمد محمد |e مؤلف |q Sharaf, Jehad Mohammed Mohammed | ||
| 245 | |a أثر تنمية رأس المال البشري في منشآت التدقيق على كفاءة استخدام تقنيات الذكاء الصناعي في تحليل البيانات الضخمة: |b دراسة ميدانية | ||
| 246 | |a The Impact of Human Capital Development in Audit Firms on the Efficiency of Using Artificial Intelligence Technologies Big Data Analysis: |b A Field Study | ||
| 260 | |b جامعة الشارقة |c 2024 |g ديسمبر |m 1446 | ||
| 300 | |a 36 - 69 | ||
| 336 | |a بحوث ومقالات |b Article | ||
| 520 | |a تهدف الدراسة إلى توضيح أهمية تنمية رأس المال البشري في منظمات الأعمال وفي منشآت التدقيق باعتباره أحد المقومات الأساسية لنجاح تلك المنظمات والمنشآت في تحقيق أهدافها، وتناولت الدراسة دور وأهمية استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في الكثير من المجالات العملية ومن ضمنها مجال تدقيق الحسابات. وتناولت الدراسة تنمية رأس المال البشري من خلال تنمية مكوناته الثلاثة المتمثلة في: المعارف العلمية، المهارات المهنية والتقنية، والخبرات العملية. كما عملت الدراسة على توضيح الإطار المفاهيمي للذكاء الاصطناعي واستخداماته في تحليل البيانات الضخمة في مجال تدقيق الحسابات. وقد تمثل مجتمع الدراسة في منشآت التدقيق العاملة في المحافظات الجنوبية لفلسطين (قطاع غزة) وعددها 99 منشأة؛ إذ تم توزيع قائمة استقصاء واحدة لكل منشأة تدقيق وبلغ عدد القوائم المستردة والصالحة للتحليل الإحصائي (55) قائمة استقصاء. وتم استخدام معامل ارتباط بيرسون وطريقة ألفا كرونباخ لاختبار صدق وثبات قائمة الاستقصاء، واستخدام معاملات الارتباط والانحدار البسيط والمتعدد لقياس متغيرات الدراسة واختبار الفرضيات وقد خلصت نتائج الدراسة الميدانية لوجود تأثير إيجابي لتنمية رأس المال البشري بمكوناته الثلاثة المعارف العلمية، المهارات المهنية والتقنية، الخبرات العملية على كفاءة استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات الضخمة لدى منشآت التدقيق العاملة في قطاع غزة. |b The study aims to clarify the importance of developing human capital in business organizations and auditing establishments as a fundamental element for achieving their goals. It examines the role and importance of using artificial intelligence techniques in many practical fields, including audit. The study addresses human capital development by enhancing its three components: scientific knowledge, professional and technical skills, and practical experiences. It also clarifies the conceptual framework of artificial intelligence and its uses in analyzing big data in the field of auditing. The study population consisted of 99 auditing establishments operating in the southern governorates of Palestine (Gaza Strip). One questionnaire was distributed to each auditing facility, with 55 completed questionnaires returned and deemed suitable for statistical analysis. Pearson correlation coefficient and Cronbach’s alpha method were used to test the validity and reliability of the questionnaire, while correlation coefficients and simple and multiple regression analyses were used to measure study variables and test hypotheses. The results of the field study concluded that there is a positive influence of human capital development with its three components: scientific knowledge, particularly professional and technical skills, and practical experiences on the efficiency of using artificial intelligence techniques in analyzing big data at the auditing firms operating in the Gaza Strip. | ||
| 653 | |a الموارد البشرية |a منشآت التدقيق |a التكنولوجيا | ||
| 692 | |a تنمية رأس المال البشري |a المعارف العلمية |a المهارات المهنية والتقنية |a الخبرات العملية |a تقنيات الذكاء الاصطناعي |a تحليل البيانات الضخمة |b Human Capital |b Artificial Intelligence Techniques |b Big Data Analysis | ||
| 773 | |4 العلوم الإنسانية ، متعددة التخصصات |4 العلوم الاجتماعية ، متعددة التخصصات |6 Humanities, Multidisciplinary |6 Social Sciences, Interdisciplinary |c 002 |e University of Sharjah Journal for Humanities and Social Sciences |f Mağallaẗ Ğāmiʿaẗ al-Šāriqaẗ li-l-ʿulūm al-insāniyyaẗ wa-al-iğtimāʿiyyaẗ |l 004 |m مج21, ع4 |o 0248 |s مجلة جامعة الشارقة للعلوم الإنسانية والاجتماعية |v 021 |x 1996-2339 | ||
| 856 | |u 0248-021-004-002.pdf | ||
| 930 | |d n |p y |q n | ||
| 995 | |a EduSearch | ||
| 995 | |a HumanIndex | ||
| 999 | |c 1539035 |d 1539035 | ||
عناصر مشابهة
-
الاستثمار في كفاءة رأس المال البشري وعلاقته بأداء الأفراد داخل المنشأة الرياضية : دراسة حالة لعينة من المركبات الرياضية بالجنوب الجزائري
بواسطة: حمادي، جمال منشور: (2018) -
أثر خصائص القيمة للبيانات الضخمة في جودة التدقيق الداخلي بناء على مقاييس هيئة المعارف المشتركة "CBOK": دراسة تطبيقية على الشركات الصناعية المساهمة العامة في الأردن
بواسطة: أبو سليم، خليل سليمان محمد منشور: (2021) -
أثر البيانات الضخمة على خصائص أدلة التدقيق من وجهة نظر مدقق الحسابات الخارجي في الأردن
بواسطة: الرواشدة، إيهاب خالد حسن منشور: (2022) -
أثر استخدام البيانات الضخمة في جودة التدقيق الخارجي: الدور الوسيط لذكاء الأعمال
بواسطة: العفيف، حسن كمال حسن منشور: (2022) -
أثر استخدام تقنية التنقيب عن العمليات لزيادة فعالية المراجعة الداخلية في المؤسسات الصناعية: دراسة تطبيقية على مصنع كونتر جوود وود بدمياط الجديدة
بواسطة: الدنون، أسامة محمد التابعي منشور: (2024)
