| LEADER |
05336nam a22003017a 4500 |
| 001 |
2283719 |
| 041 |
|
|
|a eng
|
| 044 |
|
|
|b اليمن
|
| 100 |
|
|
|9 817401
|a أحمد، مقبول
|e مؤلف
|g Ahmed, Maqbol
|
| 245 |
|
|
|a Generative Artificial Intelligence for Cyber Security:
|b Literature Review and Challenges
|
| 246 |
|
|
|a الذكاء الاصطناعي التوليدي للأمن السيبراني:
|b مراجعة الأدبيات والتحديات
|
| 260 |
|
|
|b جامعة إقليم سبأ
|c 2024
|g ديسمبر
|
| 300 |
|
|
|a 425 - 470
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a شهد عصر التحول الرقمي تقدما تكنولوجيا كبيرا، مما أدى إلى تغييرات عالمية كبيرة. ومع ذلك، فإن الاعتماد المتزايد على الأنظمة المترابطة والعمليات التي تعتمد على البيانات يؤكد على أهمية الأمن السيبراني. يستكشف هذا البحث استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI) في مجال الأمن السيبراني، مع التأكيد على قدرته على زيادة اكتشاف التهديدات، وتسهيل تحديد الشذوذ، وتحسين الاستجابة للحوادث من خلال تقييم شامل للأعمال والمنهجيات العلمية الحالية، يحدد التحقيق التطبيقات الرئيسية مثل اكتشاف الاختراق، وتحليل البرامج الضارة، وتوليف البيانات الاصطناعية لأهداف التدريب، تشير النتائج إلى أن الذكاء الاصطناعي التوليدي لديه القدرة على تعزيز دقة أنظمة الأمن السيبراني بشكل ملحوظ مع أتمتة العمليات المتكررة في نفس الوقت، وبالتالي تحسين الفعالية التشغيلية الشاملة. ومع ذلك، لا تزال العقبات قائمة، بما في ذلك قابلية التعرض للهجمات المعادية، والمعضلات الأخلاقية والمتطلبات الموارد حسابية كبيرة. يقدم هذا البحث وجهات نظر جديدة حول كيفية توظيف الذكاء الاصطناعي التوليدي لمواجهة تحديات الأمن السيبراني المعقدة، مع تسليط الضوء على ضرورة التوفيق بين التطبيقات المبتكرة والاستراتيجيات الدفاعية القوية. يقدم هذا البحث مسارات للتحقيقات المستقبلية في التطبيقات الأمنة والأخلاقية لتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي في مجال الأمن السيبراني.
|b The digital transformation era has witnessed substantial technological advancements, resulting in significant global changes. However, the increasing reliance on interconnected systems and data-driven processes emphasizes the criticality of cybersecurity. This paper explores the utilization of Generative Artificial Intelligence (Generative AI) within the domain of cybersecurity, underscoring its capacity to augment threat detection, facilitate anomaly identification, and optimize incident response. Through an extensive evaluation of existing scholarly work and methodologies, the investigation delineates principal applications such as intrusion detection, malware analysis, and the synthesis of artificial data for training objectives. The results indicate that Generative AI has the potential to markedly enhance the precision of cybersecurity systems while concurrently automating repetitive processes, thus improving overall operational efficacy. Nevertheless, obstacles persist, including susceptibility to adversarial attacks, ethical dilemmas, and the requirement for considerable computational resources. This research offers novel perspectives on how Generative AI may be employed to confront intricate cybersecurity challenges, highlighting the necessity of reconciling innovative applications with robust defensive strategies. This research presents pathways for future investigations into secure and ethical applications of Generative AI technologies in cybersecurity.
|
| 653 |
|
|
|a تطبيقات الذكاء الاصطناعي
|a التحول الرقمي
|a الجرائم الإلكترونية
|
| 692 |
|
|
|a الذكاء الاصطناعي التوليدي
|a الأمن السيبراني
|a الذكاء الاصطناعي
|b Generative AI
|b Cyber Security
|b Artificial Intelligence
|
| 700 |
|
|
|9 669493
|a كزار، عقبة
|e م. مشارك
|g Kazar, Okba
|
| 700 |
|
|
|9 817412
|a هروس، سعد
|e م. مشارك
|g Harous, Saad
|
| 773 |
|
|
|4 العلوم الإنسانية ، متعددة التخصصات
|4 العلوم الاجتماعية ، متعددة التخصصات
|6 Humanities, Multidisciplinary
|6 Social Sciences, Interdisciplinary
|c 013
|e The Scientific Journal of Sheba Region University
|l 002
|m مج7, ع2
|o 2374
|s المجلة العلمية لجامعة إقليم سبأ
|v 007
|x 2709-2739
|
| 856 |
|
|
|u 2374-007-002-013.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a EduSearch
|
| 995 |
|
|
|a EcoLink
|
| 995 |
|
|
|a IslamicInfo
|
| 995 |
|
|
|a AraBase
|
| 995 |
|
|
|a HumanIndex
|
| 999 |
|
|
|c 1540605
|d 1540605
|
