العنوان بلغة أخرى: |
The Impact of Financial Technology on Commercial Banks’ Productivity: Empirical Evidence from the Kingdom of Saudi Arabia |
---|---|
المصدر: | مجلة العلوم الاقتصادية والسياسية |
الناشر: | الجامعة الأسمرية الإسلامية - كلية الاقتصاد والتجارة |
المؤلف الرئيسي: | الفاضلي، عبدالله رجب (مؤلف) |
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Alfadli, Abduallah R. |
مؤلفين آخرين: | ميلاد، عبدالرحمن بشير (م. مشارك) , قريمة، جمعة فرحات (م. مشارك) |
المجلد/العدد: | مج21, ع2 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
ليبيا |
التاريخ الميلادي: |
2024
|
الشهر: | ديسمبر |
الصفحات: | 400 - 421 |
رقم MD: | 1541541 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | العربية |
قواعد المعلومات: | EcoLink |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
المصارف التجارية | التكنولوجيا المالية | الإنتاجية المصرفية | نماذج بيانات البانل | Commercial Banks | Financial Technology | Banking Productivity | Panel Data Models
|
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
تساهم الدراسة الحالية في الأدبيات التجريبية من خلال تقصي أثر التكنولوجيا المالية على إنتاجية المصارف التجارية لبيانات مقطعية زمنية سنوية متوازنة (panel data) تم الحصول عليها من (11) مصرفا تجاريا مدرجة في سوق الأوراق المالية (تداول) بدولة المملكة العربية السعودية، وذلك خلال الفترة الزمنية (2011- 2020)، تم استخدام طريقة تحليل مغلف البيانات (DEA) والتي تعتبر من الأساليب اللامعلمية لتقدير درجات الإنتاجية المصرفية، وذلك باستخدام مؤشر إنتاجية مالمكويست (Malmquist)، وهو من المقاييس الموثوقة لقياس إنتاجية المصارف، هذا وبالاعتماد على نهج الوساطة لمواصفات المدخلات والمخرجات، ومن خلال تحليل الانحدار الخطي المتعدد وعن طريق تطبيق مقدر (EGLS) القياسي، أظهرت النتائج بشكل عام، أن إنتاجية المصارف التجارية يمكن التعبير عنها كدالة للعديد من العوامل منها التكنولوجيا المالية وهي مؤشرات مهمة للتنبؤ بإنتاجية المصارف، وعلى وجه التحديد تظهر النتائج أن أجهزة الصراف الآلي (ATM)، نقاط البيع (POS)، بالإضافة إلى ذلك مؤشر التكنولوجيا والابتكار (TI)، عدد فروع المصارف التجارية (NOB)، تنويع الدخل (DOI) المنافسة المصرفية (HHI)، كفاءة رأس المال البشري (HCE) كلها ترتبط ارتباطا إيجابيا وثيقا بإنتاجية المصارف التجارية (TFPCH). The current study contributes to the empirical literature by investigating the impact of financial technology on the productivity of commercial banks for balanced annual cross-sectional data (panel data) obtained from (11) commercial banks listed on the Saudi Stock Exchange (Tadawul) during the period (2011-2020). The data envelopment analysis (DEA) method was used, which is considered one of the nonparametric methods to estimate banking productivity scores, using the (Malmquist) productivity index, which is one of the reliable measures of bank productivity. This is based on the mediation approach for input-output specifications, using multiple linear regression analysis by applying the standard (EGLS) estimator. The results showed in general that the productivity of commercial banks can be expressed as a function of many factors, including financial technology, which are important indicators for predicting bank productivity. Specifically, the results show that Automated Teller Machines (ATMs), Points of Sale (POS), in addition to the Technology and Innovation index (TI), the Number of Commercial Bank Branches (NOB), and Diversification of Income (DOI). Bank competition (HHI), and Human Capital Efficiency (HCE) are all positively and strongly related to commercial bank productivity (TFPCH). |
---|