Al-Based Techniques to Predict Electricity Consumption in Algeria Using RNN and LSTM Approaches
| المصدر: | مجلة الاقتصاد التطبيقي والإحصاء |
|---|---|
| الناشر: | المدرسة الوطنية العليا للإحصاء والاقتصاد التطبيقي |
| المؤلف الرئيسي: | Brahimi, Nadjib (Author) |
| مؤلفين آخرين: | Zakane, Ahmed (Co-Author) |
| المجلد/العدد: | مج21, ع2 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
الجزائر |
| التاريخ الميلادي: |
2024
|
| الشهر: | ديسمبر |
| الصفحات: | 41 - 51 |
| ISSN: |
1112-234x |
| رقم MD: | 1542766 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | الإنجليزية |
| قواعد المعلومات: | EcoLink |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
Artificial Intelligence | Energy Forecasting | Machine Learning | Deep Learning | RNN-LSTM
|
| رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
| ISSN: |
1112-234x |
|---|
عناصر مشابهة
-
Prediction of Electrical Power Consumption in Jordan
بواسطة: الحسبان، محمد الصديق صالح محمد منشور: (2021) -
Clustering of Customers Using Electricity Consumption Data for Smart Grid Applications
بواسطة: القشموعية، هند بنت محمد بن حميد منشور: (2021) -
The Consumption of Petroleum Products by the Transport Sector in Algeria: Should we Think about the Transition to Electric Cars?
بواسطة: بن حمودة، يوسف منشور: (2022) -
Improving the Performance of Smart Electricity Distribution Networks Using Artificial Intelligence Techniques
بواسطة: Mohamed, Ahmed.M. Khirala منشور: (2025) -
Forecasting Electricity Consumption in Algeria Using Artificial Neural Networks
بواسطة: Sidi Mohammed, Chekouri منشور: (2022)
