ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









أثر استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي على الحد من مخاطر المراجعة: دراسة ميدانية

المصدر: مجلة البحوث الإدارية والمالية والكمية
الناشر: جامعة السويس - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: أبو بكر، أمنية عبدالشافي محمد الصغير (مؤلف)
مؤلفين آخرين: الشرقاوي، منى حسن أبو المعاطي (م. مشارك) , أحمد، دعاء سعد الدين بكري (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج4, ع4
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 49 - 80
ISSN: 2735-3060
رقم MD: 1543264
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
تقنيات الذكاء الاصطناعي | النظم الخبيرة | الشبكات العصبية الاصطناعية | نظم دعم القرار | مخاطر المراجعة | Artificial Intelligence Techniques | Expert Systems | Artificial Neural Networks | Decision Support Systems | Audit Risks
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

48

حفظ في:
المستخلص: تهدف الدراسة إلى تحديد أهم المهارات الواجب توافرها في المراجعين للقيام بعملية المراجعة في ظل استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى تحليل واختبار أثر استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي على الحد من مخاطر المراجعة من خلال إجراء دراسة ميدانية تستهدف استطلاع آراء عينة من المراجعين الخارجيين بمنشآت المراجعة الكبرى والمراجعين الداخليين بالشركات التي تستخدم تلك التقنيات، حيث تم تصميم قائمة استقصاء تحتوي على مجموعة من الأسئلة تقيس متغيرات الدراسة وتم توزيعها على (160) مفردة تمهيداً لجمع البيانات اللازمة لإجراء التحليل الإحصائي باستخدام الأساليب المناسبة التي يوفرها برنامج الحزمة الإحصائية للعلوم الاجتماعية (SPSS, 26 Version)، وتوصلت الدراسة إلى إيجابية العلاقة بين استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي والحد من مخاطر المراجعة حيث أتضح أن استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي كمتغير مستقل يفسر (63.4%) من التغير في الذي يحدث في الحد من مخاطر المراجعة كمتغير تابع، فاستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي أثرت علي المراجع الداخلي من خلال قدرته على التنبؤ وحل المشكلات وترشيد القرارات بالمنشأة وزيادة درجة الدقة في تحديد واكتشاف الأخطاء الجوهرية، كما أثرت أيضا علي المراجع الخارجي من خلال المساهمة في تقديم المعلومات والتقارير في الوقت المناسب وبالدقة المناسبة، وكذلك تقليل الخطأ البشري والالتزام بالمعايير والتوجيهات التي تؤدى إلى زيادة الموثوقية في المعلومات والتقارير المالية، بالإضافة إلى مواكبة التطورات السريعة والمتلاحقة ورفع القدرة التنافسية في مجال المراجعة، كما أنه يستطيع من خلال الذكاء الاصطناعي جمع كم هائل من البيانات والمعلومات، بالإضافة إلى تقليل وقت عملية المراجعة من خلال سرعة تجميع الأدلة وتحليلها وتقديمها في الوقت المناسب وبالتالي تقليل الجهد المبذول في عملية المراجعة.

The study aims to identify the essential skills required for auditors to conduct audits using artificial intelligence (AI) technologies. It also analyzes and tests the impact of AI technologies on reducing audit risks through a field study targeting the opinions of a sample of external auditors from major auditing firms and internal auditors from companies using these technologies. A survey was designed, containing a set of questions measuring the study variables, and distributed to 160 individuals to collect the necessary data for statistical analysis using the appropriate methods provided by the Statistical Package for the Social Sciences (SPSS, Version 26). The study found a positive relationship between the use of AI technologies and the reduction of audit risks, with AI technologies as an independent variable explaining 63.4% of the variance in the reduction of audit risks as a dependent variable. The use of AI technologies has impacted internal auditors by enhancing their ability to predict and solve problems, make informed decisions, and increase accuracy in identifying and detecting material errors. It has also affected external auditors by contributing to the timely and accurate provision of information and reports, reducing human error, and adhering to standards and guidelines that increase the reliability of financial information and reports. Additionally, AI technologies help auditors keep up with rapid developments, enhance competitiveness in the auditing field, gather vast amounts of data and information, and reduce the time required for the audit process by quickly collecting, analyzing, and presenting evidence, thereby reducing the effort involved in the audit process.

ISSN: 2735-3060