تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > تقييم أداء نماذج الذكاء الاصطن...>الوصف

تقييم أداء نماذج الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بالتعثر المالي: دراسة تطبيقية على الشركات المقيدة في البورصة خلال الفترة من 2007-2022

العنوان بلغة أخرى: Evaluation of The Artificial Intelligence Models in Financial Distress Prediction in Egyptian Listed Companies During 2007-2022
المصدر: مجلة جامعة الإسكندرية للعلوم الإدارية
الناشر: جامعة الإسكندرية - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: عبدالرازق، مروة محمد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Abdel Razek, Marwa Mohamad
مؤلفين آخرين: زكي، إيمان محب (م. مشارك) , حسن، وائل مصطفى (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج61, ع6
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: أكتوبر
الصفحات: 407 - 798
ISSN: 2682-4183
رقم MD: 1544655
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الذكاء الصناعي | البورصة | التعثر المالي | تقييم الأداء
كلمات المؤلف المفتاحية:
نماذج التعلم الجماعي Learning Ensemble | خوارزميات التعلم Clustering Algorithm | التنبؤ بالتعثر المالي | EM-Z Score | الذكاء الاصطناعي | Artificial Intelligence | Ensemble Learning Models | Clustering Algorithm | Financial Distress Prediction
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
ISSN: 2682-4183

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.