تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > أهمية دمج الذكاء الاصطناعي في...>الوصف

أهمية دمج الذكاء الاصطناعي في التعليم والتدريب: مقارنة أداء نماذج الذكاء الاصطناعي في توليد بيانات حفر الآبار النفطية مع البيانات الفعلية: دراسة حالة

العنوان بلغة أخرى: The Importance of Integrating Artificial Intelligence into Education and Training: Performance Comparison of AI Models in Generating Oil Well Drilling Data
المصدر: المجلة الأفروآسيوية للبحث العلمي
الناشر: الأكاديمية الأفريقية للدراسات المتقدمة
المؤلف الرئيسي: حمودة، خالد صالح إبراهيم (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Hamoudah, Khalid Salih Abreheem
المجلد/العدد: مج2, ع5
محكمة: نعم
الدولة: ليبيا
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 497 - 515
ISSN: 2959-6505
رقم MD: 1546007
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch, HumanIndex
مواضيع:
التكنولوجيا الرقمية | التعليم التقني | البرامج التدريبية | البيانات الرقمية | الآبار النفطية
كلمات المؤلف المفتاحية:
الذكاء الاصطناعي | التعليم | التدريب | التطوير | إدراج | Artificial Intelligence | Education | Training | Development | Drawers
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

39

حفظ في:
المستخلص: التحول للذكاء الاصطناعي أصبح أمر وواقع حتميا كما تحولنا من المحطات الإذاعية الأرضية إلى المحطات الفضائية ومن الهواتف السلكية إلى الهواتف اللاسلكية ثم الهواتف المحمولة ثم الذكية ومن الكمبيوتر الثابت إلى المحمول ومن الطباعة بالآلة الطابعة إلى الطباعة ببرامج الورود لهذا يجب أن يكون هذا التحول منظم ومدروس وفي طريقه الصحيح لتحقيق الفائدة وتقليل خسائر التحول. في هذه الدراسة سلطنا الضوء على إدراج الذكاء الاصطناعي كمادة دراسية في التعليم والتدريب لمساعدة الطالب على استخدام هذه التقنية الحديثة في تطوير مهاراته وتحسين قدراته مما يؤدي إلى تطوير وتحسين جودة التعليم والتدريب لهذا قدمنا الكثير من المقترحات والأفكار العلمية والعملية القابلة للتنفيذ ليكون التعليم والتدريب مواكبا للتطور والتقدم وأيضا مواكبا لتقلبات واحتياجات سوق العمل في هذا البحث أجرينا دراسة مقارنة رقمية لكيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في مجال التعليم والتدريب لتخليق البيانات في حالة عدم وجودها أو صعوبة الحصول عليها قمنا بمحاكاة حفر بئر نفطي كامل لديه معلومات حقلية حقيقة وهي برامج حفر وبرنامج موائع حفر وتاريخ عمليات البئر استخدمنا في المحاكاة 8 أدوات للذكاء الاصطناعي في أحدث إصدارتها وقيمنا النتائج GPT, Gemini, Claude, Llama, Perplexity ai, Mistral, Mixtral. Copilot وهي المتحصل عليها من الذكاء الاصطناعي بمقارنتها بالبيانات الحقيقية المتوفرة لدينا وأيضا اعتمدنا في التقييم على آراء وملاحظات الخبراء والمتخصصين في مجال هندسة الحفر وموائع الحفر. النتائج أثبتت لنا ضرورة وأهمية وجود الذكاء الاصطناعي في مناهجنا التعليمية لكونه أصبح أداة تعلم مهمة جدا أن لم تكن الأهم في هذا العصر فالذكاء الاصطناعي لا يساهم فقط في إنجاز المهام والواجبات في اقل وقت وبإنتاجية وجودة عالية لكنه أيضا يساهم في التعليم والتدريب والتنبؤ بالمستقبل عن طريق إنتاج بيانات صناعية تضاهي في دقتها البيانات الحقيقية في حالة غياب البيانات الحقيقية أو صعوبة الحصول عليها من خلال الدراسة ظهر لنا أن Llama وMistral وClaude افضل الأدوات في تقديم بيانات صناعية الأقرب للحقيقة بينما Perplexity ai يعتبر الأنسب من ناحية تقديم بيانات علمية متعمقة واكثر تخصص أيضا Gemini تفوق على GPT في تقديم المعلومات بشكل احترافي ومنسق أما Copilot فيعاني من ضعف ولا يصلح حاليا في مجال تخليق البيانات الدراسة فتحت لنا أفاق كبيرة وواسعة لكيفية توظيف واستثمار الذكاء الاصطناعي في التعليم والتدريب بتطوير مهارات المعلم والطالب وأيضا تطوير مناهج التعليم والتدريب لتكون تفاعلية تشجع على الإبداع والاختراع والابتكار مع الأخذ في الاعتبار معالجة كل المشاكل التي تعيق استخدام الذكاء الاصطناعي في التعليم والتدريب مثل الافتقار للإمكانيات المادية وعدم وجود أو ضعف التدريب المتخصص ومخاوف الأمن السيبراني وخصوصية المعلومات.

The transition to artificial intelligence has become an inevitable reality, just as we have transitioned from terrestrial radio stations to satellite stations, from wired phones to wireless phones, then mobile phones, then smart phones, from fixed computers to laptops, and from printing with a typewriter to printing with Word programs. Therefore, this transition must be organized, studied, and on the right path to achieve benefit and reduce the losses of the transition. In this study, we shed light on the inclusion of artificial intelligence as a subject in education and training to help students use this modern technology to develop their skills and improve their capabilities, which leads to the development and improvement of the quality of education and training. Therefore, we presented many scientific and practical proposals and ideas that can be implemented so that education and training keep pace with development and progress, and also keep pace with the fluctuations and needs of the labor market. In this research, we conducted a comparative digital study of how to use artificial intelligence in the field of education and training to create data in the event of its absence or difficulty in obtaining it. We simulated the drilling of a complete oil well that has real field information, which is drilling programs, a drilling fluids program, and a history of well operations. In the simulation, we used 8 artificial intelligence tools in their latest versions, which are GPT, Gemini, Claude, Llama, Perplexity ai, Mistral, Mixtral. Copilot. We evaluated the results obtained from artificial intelligence by comparing them with the real data available to us. We also relied on the opinions and observations of experts and specialists in the field of drilling engineering and drilling fluids in the evaluation. The results have proven to us the necessity and importance of having artificial intelligence in our educational curricula, as it has become a very important learning tool, if not the most important in this era. Artificial intelligence not only contributes to completing tasks and duties in the shortest time and with high productivity and quality, but it also contributes to education, training and predicting the future by producing artificial data that is comparable in accuracy to real data in the absence of real data or the difficulty of obtaining it. Through the study, it became clear to us that Llama, Mistral and Claude are the best tools in providing synthetic data that is closest to the truth, while Perplexity ai is considered the most suitable in terms of providing in-depth scientific data and more specialized. Gemini also outperformed GPT in providing information in a professional and coordinated manner, while Copilot suffers from weakness and is currently not suitable in the field of data synthesis. The study opened up great and broad horizons for us on how to employ and invest in artificial intelligence in education and training by developing the skills of teachers and students, as well as developing education and training curricula to be interactive and encourage creativity, invention and innovation, taking into account addressing all the problems that hinder the use of artificial intelligence in education and training, such as the lack of financial capabilities, the absence or weakness of specialized training, cybersecurity concerns and information privacy.
ISSN: 2959-6505

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.