تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > بحث>Balancing Big Data Analytics a...>الوصف

Balancing Big Data Analytics and Privacy in Innovation: A Framework for Successful Product Development

العنوان بلغة أخرى: الموازنة بين تحليلات البيانات الضخمة والخصوصية في الابتكار: إطار لتطوير المنتجات الناجحة
المصدر: الإداري
الناشر: معهد الإدارة العامة
المؤلف الرئيسي: فورودي، بانتيا (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Foroudi, Pantea
المجلد/العدد: س44, ع170
محكمة: نعم
الدولة: سلطنة عمان
التاريخ الميلادي: 2024
التاريخ الهجري: 1446
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 283 - 338
DOI: 10.52789/0302-044-170-008
ISSN: 2313-3244
رقم MD: 1548836
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
التقنيات الحديثة | الرعاية الصحية | البيانات الضخمة | تكنولوجيا التعليم
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تستكشف هذه الدراسة كيف تعزز قدرات تحليل البيانات الضخمة تطوير منتجات جديدة في مجال الرعاية الصحية، مع التركيز على الدور الحاسم لابتكار الخدمات في الاستفادة من هذه القدرات لدفع الحلول التي تركز على المريض مع إدارة مخاوف الخصوصية. في حين أن قدرات تحليل البيانات الضخمة يمكن أن تدفع الابتكار الطبي من خلال توفير رؤى حول نتائج المرضى واتجاهات المرض، فإن اللوائح الصارمة مثل اللائحة العامة لحماية البيانات تخلق مقايضات بين الابتكار القائم على البيانات والخصوصية. باستخدام بيانات من 324 متخصصا في قطاع الرعاية الصحية في المملكة المتحدة، تبحث هذه الدراسة في كيفية توسط قدرات الابتكار والقدرات الداخلية واتساع المعرفة بالسوق بين قدرات تحليل البيانات الضخمة وعلاقة تطوير المنتجات الجديدة، مع اهتمام الشركة بالخصوصية الذي يخفف من هذه التأثيرات. تكشف النتائج أن قدرات تحليل البيانات الضخمة وحدها غير كافية لتطوير منتجات جديدة فالقدرات التكميلية مطلوبة لتعظيم تأثيرها. علاوة على ذلك، فإن اهتمام الشركات بالخصوصية يحد بشكل كبير من تأثير قدرات تحليل البيانات الضخمة، مما يؤكد أهمية ممارسات البيانات المتوافقة مع الخصوصية تساهم هذه الدراسة في الرؤية القائمة على الموارد من خلال تسليط الضوء على اعتماد قدرات تحليلات البيانات الضخمة على القدرات الأخرى وتقدم رؤى قابلة للتنفيذ لمديري الرعاية الصحية الذين يتعاملون مع الطلب على الخصوصية والابتكار...

This study explores how big data analytics capabilities enhance new product development in healthcare, emphasizing the critical role of service innovation in leveraging these capabilities to drive patient-centric solutions while managing privacy concerns. While big data analytics capabilities can drive medical innovation by providing insights into patient outcomes and disease trends, stringent regulations like GDPR create tradeoffs between data-driven innovation and privacy. Using data from 324 healthcare sector professionals in the UK, this study examines how innovation capabilities, internal capabilities, and market knowledge breadth mediate the big data analytics capabilities-new product development relationship, with firm privacy concern moderating these effects. Findings reveal that big data analytics capabilities alone are insufficient for new product development; complementary capabilities are required to maximize their impact. Moreover, firm privacy concern significantly constrains the influence of big data analytics capabilities, underscoring the importance of privacy-compliant data practices. This study contributes to the resource-based view by highlighting big data analytics capabilities’ dependence on other capabilities and offers actionable insights for healthcare managers navigating privacy and innovation demand.
ISSN: 2313-3244

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.