العنوان بلغة أخرى: |
The Utilization of Artificial Intelligence Applications in Enhancing and Developing Library Services: A Case Study of Academic Libraries |
---|---|
المصدر: | المجلة العربية الدولية لإدارة المعرفة |
الناشر: | المؤسسة العربية لإدارة المعرفة |
المؤلف الرئيسي: | البادي، وليد بن علي بن سالم (مؤلف) |
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Al-Badi, Waleed Ali Salim |
مؤلفين آخرين: | الجابري، سيف بن عبدالله بن حمود (م. مشارك) |
المجلد/العدد: | مج4, ع1 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
مصر |
التاريخ الميلادي: |
2025
|
الشهر: | يناير |
الصفحات: | 15 - 40 |
ISSN: |
2812-5215 |
رقم MD: | 1550951 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | العربية |
قواعد المعلومات: | HumanIndex |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
الذكاء الاصطناعي | المكتبات الأكاديمية | استرجاع المعلومات | رضا المستخدمين | Artificial Intelligence | Academic Libraries | Information Retrieval | User Satisfaction
|
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
لعبت تطبيقات الذكاء الاصطناعي دوراً هاماً في تحسين وتطوير خدمات المكتبات الأكاديمية. فعلى الرغم من أن المكتبات الأكاديمية تواجه تحديات في تلبية احتياجات المستخدمين وتحسين تجربتهم، إلا أن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي فتحت أفاقا جديدة لتحقيق هذه الأهداف حيث يساهم الذكاء الاصطناعي في تحسين تجربة المستخدم من خلال توفير نظم استرجاع المعلومات الموثقة والموجهة، والتي تعتمد على تحليل البيانات وتعلم الآلة لتوفير استجابة فعالة ودقيقة الاحتياجات المستخدمين، كما يمكن استخدام التعلم العميق لتحسين جودة الفهرسة وتصنيف الموارد المكتبية، مما يسهم في تسهيل عملية الوصول إلى المعلومات كما يمكن لتطبيقات الذكاء الاصطناعي أن تساعد في تحليل احتياجات المستخدمين واقتراح الكتب والمقالات المناسبة بناء على اهتماماتهم ومتطلبات أبحاثهم الأكاديمية وتوفير استشارات شخصية للمستخدمين، سواء في اختيار المصادر المناسبة أو تطوير مهارات البحث الأكاديمي وتوجيههم إلى المصادر المناسبة وفقا لاهتماماتهم ومستوى معرفتهم بالضافة إلى استخدام تقنيات التعلم الآلي لتوفير أنظمة إشعار ذكية تنبه المستخدمين إلى الموارد الجديدة أو المهمة بناءً على اهتماماتهم المعرفية. ومن المعلوم أن استخدام التطبيقات الذكاء الاصطناعي في المكتبات الأكاديمية يتطلب التوازن بين الاستفادة من التكنولوجيا وضمان حماية الخصوصية والأمان للبيانات. لذا، ينبغي على المكتبات الاستفادة من الذكاء الاصطناعي بشكل مستدام وأخلاقي لتعزيز جودة الخدمات وتحقيق رضا المستخدمين بشكل أفضل. وقد ناقشت هذه الورقة أفضل الممارسات في استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي لتحسين خدمات المعلومات بالمكتبات الأكاديمية، كما تم التعرف على أهم التجارب الدولية لاستخدامات تطبيقات الذكاء الإصطناعي في المكتبات، وأخيرا تم التطرق إلى أهم الإيجابيات والتحديات التي حدثت جراء توجه المكتبات الأكاديمية نحو تبني وتطويع تطبيقات الذكاء الإصطناعي للاستخدام فيها. Despite the challenges that academic libraries face in meeting user needs and improving their experience, AI technology has opened new horizons to achieve these goals. AI contributes to enhancing the user experience by providing documented and targeted information retrieval systems that rely on data analysis and machine learning to offer effective and precise responses to users' needs. AI applications can help analyze users' needs and suggest appropriate books and articles based on their interests and research requirements. They can also provide personalized consultations, guiding users in choosing suitable resources, developing academic research skills, and directing them to sources that match their interests and knowledge level. Additionally, machine learning techniques can be used to offer intelligent notification systems that alert users to new or important resources based on their intellectual interests. It is well known that using AI applications in academic libraries requires balancing the benefits of technology with ensuring data privacy and security. Therefore, libraries should use AI in a sustainable and ethical manner to improve service quality and better meet users' satisfaction. This paper discusses the best practices in using AI applications to improve information services in academic libraries, highlights key international experiences in AI use in libraries, and addresses the main benefits and challenges that have arisen from academic libraries' adoption and adaptation of AI applications. |
---|---|
ISSN: |
2812-5215 |