العنوان بلغة أخرى: |
Using Intangible Assets Data in Earnings Predicting |
---|---|
المصدر: | مجلة البحوث المالية والتجارية |
الناشر: | جامعة بورسعيد - كلية التجارة |
المؤلف الرئيسي: | حسن، محمود السيد محمود علي (مؤلف) |
مؤلفين آخرين: | سلامة، نبيل فهمي (م. مشارك) , دعية، هادي محسن السيد (م. مشارك) |
المجلد/العدد: | ع1 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
مصر |
التاريخ الميلادي: |
2025
|
الشهر: | يناير |
الصفحات: | 650 - 670 |
ISSN: |
2090-5327 |
رقم MD: | 1551151 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | العربية |
قواعد المعلومات: | EcoLink |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
الأصول غير الملموسة | التنبؤ بالأرباح | الأداء المالي | Intangible Assets | Earnings Predicting | Financial Performance
|
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
مما لا شك فيه أن البيانات أصبحت تمثل موردا ذات قيمة كبيرة بالنسبة لمنظمات الأعمال؛ حيث تزداد أهمية تحليل البيانات والاستفادة منها في اتخاذ القرارات المختلفة، واستنادا لكون العناصر غير الملموسة من الركائز الأساسية التي تسهم في تعزيز قيمة منظمات الأعمال وزيادة قدرتها التنافسية في الأسواق؛ فكان لابد من تحليل بيانات الأصول غير الملموسة وتسليط الضوء على القدرة التنبؤية لبيانات هذه الأصول، ومدي قدرتها على تحسين دقة التنبؤ بأرباح منظمات الأعمال والتي تعتبر مؤشرات مهمة للأداء المالي المستقبلي؛ بما يمكن للمنظمات تعزيز استراتيجياتها وتوجيه قراراتها الاستثمارية بناء على توقعات دقيقة للأرباح. وقد توصل الباحثون إلى عدة نتائج أهمها: الأهمية المتزايدة للأصول غير الملموسة مثل الابتكار والتكنولوجيا والعلامات التجارية في تعزيز القدرة التنافسية والنمو المستدام للمنظمات، كما تمثل الأصول غير الملموسة أحد العوامل الرئيسية التي تساهم في الاختلاف بين القيمة السوقية والقيمة الدفترية لتلك المنظمات، كما يصاحب استخدام بيانات الأصول غير الملموسة في عملية التنبؤ بالأرباح تأثيرات كبيرة ومتعددة على تحسين دقة التنبؤ بالأرباح؛ إذ يسهم في توفير صورة أشمل وأعمق عن وضع المنظمة وإمكاناتها المستقبلية، وهو ما قد يعزز من دقة النتائج النهائية. There is no doubt that data has become a highly valuable resource for business organizations. The importance of analyzing data, continues to grow as it is utilized in making various decisions. Given that intangible items are critical elements that contribute to enhancing the value of business organizations and increasing their competitiveness in the market, it becomes essential to analyze the data related to these intangible assets. This includes highlighting the predictive capability of such data and its ability to improve the accuracy of Earnings Predicting for business organizations, which are considered significant indicators of future financial performance. This, in turn, enables organizations to enhance their strategies and guide their investment decisions based on accurate Earnings Predicting. The researchers have reached several findings, the most important of which are: the increasing significance of intangible assets such as innovation, technology, and brands in enhancing organizations' competitiveness and sustainable growth. Intangible assets also represent one of the key factors contributing to the difference between the market value and the book value of these organizations. Additionally, the use of intangible asset data in the profit forecasting process has significant and diverse effects on improving the accuracy of profit predictions. It provides a more comprehensive and deeper picture of the organization's status and future potential, which may enhance the accuracy of the final outcomes. |
---|---|
ISSN: |
2090-5327 |