| LEADER |
06811nam a22002537a 4500 |
| 001 |
2294348 |
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 044 |
|
|
|b مصر
|
| 100 |
|
|
|a المليجي، هشام حسن عواد
|g Awad, Hesham Hassan
|e مؤلف
|9 170979
|
| 245 |
|
|
|a أثر استخدام الأنظمة الخبيرة كأحد أساليب الذكاء الاصطناعي في تحسين جودة التقارير المالية:
|b دراسة ميدانية على القطاع المصرفي في مصر
|
| 246 |
|
|
|a The Impact of Using Expert Systems as one of the Methods of Artificial Intelligence in Improving the Quality of Financial Reports:
|b A Field Study on the Banking Sector in Egypt
|
| 260 |
|
|
|b جامعة بنها - كلية التجارة - قسم المحاسبة
|c 2023
|g ديسمبر
|
| 300 |
|
|
|a 169 - 196
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a لقد هدف هذا البحث إلى دراسة تأثير استخدام الأنظمة الخبيرة كأحد أساليب الذكاء الاصطناعي في تحسين جودة التقارير المالية في القطاع المصرفي في مصر، وتم اشتقاق بعض الأهداف القرعة لقياس الهدف الرئيسي، وقد تم تحليل تلك الأهداف وتحقيق الهدف الرئيسي، وذلك من خلال الدراسة الميدانية التي شملت استطلاع أراء عينة من المحاسبين والمديرين في القطاع المصرفي وكانت العينة تشمل (١٤٨) مفردة، ولقد اعتمد البحث على المنهجي الاستقرائي والاستنباطي وذلك بهدف اختبار تأثير استخدام الأنظمة الخبيرة كأحد أساليب الذكاء الاصطناعي في تحسين جودة التقارير المالية في القطاع المصرفي في مصر، وتم اختبار فرضيات البحث وذلك للوصول إلى نتائج هذا التأثير. ولقد تم استنتاج عدة نتائج من خلال البحث، واهمها: تشير الأنظمة الخبيرة إلى مجموعة من البرامج والتقنيات الحديثة التي يمكن أن تحاكي العامل البشري ولكن بشكل أكثر دقة وسرعة وموثوقية وذلك اعتمادا على الخبرات السابقة للعامل البشري والتعامل معها بشكل أفضل، ويساعد تطبيق أسلوب الأنظمة الخبيرة في إعداد التقارير المالية من زيادة ملائمة المعلومات الواردة فيها وزيادة قدرتها على إحداث فرق في القرارات التي يتخذها مستخدمو التقارير المالية. ويوصي البحث بتوجيه البنوك المصرية إلي دراسة تقنيات الذكاء الاصطناعي وتحديدا الأنظمة الخبيرة ودراسة الحالات العملية للجهات المختلفة والحصول على المعلومات والبيانات المختلفة في تطبيقها في جميع البنوك المصرية. ويوصي أيضاً البنوك المصرية في الاعتماد على جهات متخصصة في تطبيق وإنشاء نظام يعتمد على الأنظمة الخبيرة وذلك للحصول على معلومات أكثر دقة وموثوقية وذلك في التوقيت المناسب، كما يوصي أيضا البنوك المصرية في الدراسة والبحث المستمر في مجالات الذكاء الاصطناعي وذلك لانتشارها السريع والمؤثر وذلك لمواكبة التطور والاستمرارية.
|b This research aimed to study the effect of using expert systems as one of the methods of artificial intelligence in improving the quality of financial reports in the banking sector in Egypt, and some sub-objectives were derived to measure the main objective. These goals were analyzed, and the main goal achieved, through the field study, which included surveying the opinions of a sample of accountants and managers in the banking sector, and the sample included (148) individuals. The research relied on the inductive and deductive methodology in order to test the effect of using expert systems as one of the methods of artificial intelligence in improving the quality of financial reports in the banking sector in Egypt, and the research hypotheses were tested in order to reach the results of this effect. Several results were drawn through the research, the most important of which are: expert systems refer to a group of modern programs and technologies that can simulate the human factor, but in a more accurate, rapid, and reliable manner, depending on the previous experiences of the human factor and dealing with it better. The application of the method of expert systems in the preparation of financial reports helps to increase the appropriateness of the information contained therein and increase its ability to make a difference in the decisions taken by the users of the financial reports. The research recommends directing Egyptian banks to study artificial intelligence techniques, specifically expert systems, study practical cases for different agencies, and obtain various information and data in their application in all Egyptian banks. It also recommends Egyptian banks to rely on specialized agencies in applying and establishing a system based on expert systems in order to obtain more accurate and reliable information in a timely manner. It also recommends Egyptian banks to study and continue research in the fields of artificial intelligence, due to its rapid and influential spread, in order to keep pace with development and continuity.
|
| 653 |
|
|
|a القطاع المصرفي
|a الذكاء الاصطناعي
|a جودة المعلومات المحاسبية
|a السياسة المالية
|a مصر
|
| 692 |
|
|
|a الذكاء الاصطناعي
|a الأنظمة الخبيرة
|a التقارير المالية
|a جودة التقارير المالية
|b Artificial Intelligence
|b Expert Systems
|b Financial Reporting
|b Quality of Financial Reporting
|
| 700 |
|
|
|9 289713
|a فرماوي، عبدالرحمن مصطفى عبدالعظيم
|e م. مشارك
|g Faramawy, Abdel-Rahman Mustafa Abdel-Azim
|
| 700 |
|
|
|9 822474
|a إبراهيم، أحمد سعد محمد
|e م. مشارك
|g Mohamed, Ahmed Saad
|
| 773 |
|
|
|4 الاقتصاد
|6 Economics
|c 006
|e Journal of Accounting Studies and Research
|f Mağallaẗ Al-Dirāsāt wa Al-Buḥūṯ Al-Muḥāsabiyyaẗ
|l 002
|m ع2
|o 2312
|s مجلة الدراسات والبحوث المحاسبية
|v 005
|x 2682-1915
|
| 856 |
|
|
|u 2312-005-002-006.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a EcoLink
|
| 999 |
|
|
|c 1551178
|d 1551178
|
