ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









استخدام نماذج أريما في التنبؤ بمعدلات هطول الأمطار في منطقة الباحة للفترة من 1985 إلى 2014

العنوان بلغة أخرى: Using ARIMA Models to Predict Rainfall Rates in the Al-Baha Region for the Period from 1985 to 2014
المصدر: المجلة العربية للإدارة
الناشر: المنظمة العربية للتنمية الإدارية
المؤلف الرئيسي: أحمد، أميرة أحمد عثمان سيد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Ahmed, Amira Ahmed Osman Seed
المجلد/العدد: مج44, ع5
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: أكتوبر
الصفحات: 39 - 54
ISSN: 1110-5453
رقم MD: 1551577
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
السلاسل الزمنية | التنبؤ | المشكلات القياسية | مياه الأمطار | Time Series | Forecasting | Econometric Problems | Rainwater
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: هدف البحث إلى تناول مشكلة التنبؤ بكميات هطول الأمطار في منطقة الباحة وذلك لأهمية الأمطار والتي تعتبر المصدر الرئيس للمياه في المنطقة. استخدم البحث بيانات تاريخية تم الحصول عليها من وزارة المياه والرئاسة العامة للأرصاد بالمملكة. تم استخدام نموذج أريما للعالمين بوكس وجنكنز في التنبؤ باستخدام دالة التحويل لاختبار فروض البحث والتي تختبر وجود تأثير ذي دلالة إحصائية للمتغيرات المستقلة وهي درجات الحرارة والرطوبة النسبية وسرعة الرياح على المتغير التابع موضوع البحث وهو معدل هطول الأمطار في منطقة الباحة توصل البحث إلى وجود تأثير ذي دلالة إحصائية للبيانات التاريخية للمتغير نفسه على القيم المستقبلية كما وجد تأثير للرطوبة النسبية كمتغير مستقل. خلص البحث إلى بناء نموذج للتنبؤ يمكن استخدامه لتقدير معدل هطول الأمطار بالمنطقة للاستفادة من ذلك في اتخاذ القرارات للتجهيز للمحافظة عليها. أوصت الباحثة بمجموعة من التوصيات كان من أهمها الأخذ بوضع النموذج موضع الاهتمام من قبل الجهات المختصة كما أوصت بفكرة تعميم البحث ليشمل كافة المملكة العربية السعودية.

The objective of the research is to estimate a model for rainfall forecasting in Al-Baha area due to the importance of rainfall, which is the main source of water in the region. The research used historical data obtained from the Ministry of Water and the General Presidency of Meteorology in the Kingdom. ARIMA model for Box and Jenkins was used to test the research hypotheses, which test for a statistically significant effect of the independent variables namely temperature, relative humidity and wind velocity on the dependent variable. The research found that there was a statistically significant effect of the historical data of the same variable on future values and also found the effect of relative humidity as an independent variable. The research concluded to build a forecasting model that could be used to estimate rainfall in the region to take advantage of decision-making for processing to maintain. The researcher recommended a set of recommendations, the most important of which was the introduction of the model of interest by the competent authorities and recommended the idea of generalizing the research to include all of Saudi Arabia.

ISSN: 1110-5453