تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > نماذج الشبكات العصبية لقياس أث...>الوصف

نماذج الشبكات العصبية لقياس أثر التقلبات في أسعار الصرف على الأداء المالي للبنوك المدرجة بالبورصة المصرية

العنوان بلغة أخرى: Neural Network Models to Measure the Impact of Fluctuations in Exchange Rates on the Financial Performance of Banks Listed on the Egyptian Stock Exchange
المصدر: المجلة العلمية للبحوث والدراسات التجارية
الناشر: جامعة حلوان - كلية التجارة وإدارة الاعمال
المؤلف الرئيسي: غرياني، ياسمين أسامة (مؤلف)
المجلد/العدد: مج38, ع3
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: سبتمبر
الصفحات: 271 - 301
ISSN: 1110-2373
رقم MD: 1551824
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الشبكات العصبية | أسعار الصرف | المؤسسات البنكية | التقلبات المالية
كلمات المؤلف المفتاحية:
تقلبات أسعار الصرف | الأداء المالي للبنوك | الشبكات العصبية للتنبؤ بتقلبات أسعار الصرف | Exchange Rate Fluctuations | Financial Performance of Banks | Neural Networks to Predict Exchange Rate Fluctuations
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

2

حفظ في:
المستخلص: هدفت الدراسة إلى التعرف على مدى تأثير التقلبات في أسعار الصرف على الأداء المالي للبنوك المدرجة بالبورصة المصرية، والكشف عن المحددات الخاصة بتقلبات معدلات الصرف الأجنبي داخل الاقتصاد المصري، وانعكاسها على تصميم وتنفيذ ومدى فعالية التخطيط والأداء المالي للبنوك المدرجة بالبورصة المصرية. تصميم خوارزم جديد مقترح لقياس العلاقة بين التقلبات في أسعار الصرف والأداء المالي للبنوك المدرجة بالبورصة المصرية وذلك من أجل التنبؤ الدقيق بتقلبات معدلات الصرف الأجنبي من خلال نماذج الشبكات العصبية تحت مظلة نظم معدلات الصرف المطبقة داخل الاقتصاد المصري. وتوصلت الدراسة إلى: وجود علاقة طردية معنوية مباشرة بين تقلبات أسعار الصرف والأداء المالي للبنوك المدرجة بالبورصة المصرية

The study aimed to identify the extent of the impact of fluctuations in exchange rates on the financial performance of banks listed on the Egyptian Stock Exchange, and to reveal the determinants of fluctuations in foreign exchange rates within the Egyptian economy, and their impact on the design, implementation and effectiveness of planning and financial performance of banks listed on the Egyptian Stock Exchange. Designing a proposed new algorithm to measure the relationship between fluctuations in exchange rates and the financial performance of banks listed on the Egyptian Stock Exchange in order to accurately predict fluctuations in foreign exchange rates through neural network models under the umbrella of exchange rate regimes applied within the Egyptian economy. The study concluded that there is a direct positive and significant relationship between exchange rate fluctuations and the financial performance of banks listed on the Egyptian Stock Exchange.
ISSN: 1110-2373

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.