ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









أثر الاقتصاد القائم على المعرفة على الإنتاجية الكلية لعوامل الإنتاج: دراسة تطبيقية على الاقتصاد المصري خلال الفترة 1990-2022

العنوان بلغة أخرى: The Impact of the Knowledge-Based Economy on the Total Factor Productivity: An Applied Study on the Egyptian Economy during the Period 1990-2022
المصدر: المجلة العربية للإدارة
الناشر: المنظمة العربية للتنمية الإدارية
المؤلف الرئيسي: قرطام، السيدة كمال علي (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Kortam, Sayeda Kamal Ali
المجلد/العدد: مج44, ع6
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 81 - 100
ISSN: 1110-5453
رقم MD: 1551927
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
الاقتصاد القائم على المعرفة | الإنتاجية الكلية لعوامل الإنتاج | الاقتصاد المصري | نموذج ARDL | Knowledge-Based Economy | Total Factor Productivity | Egyptian Economy | ARDL Model
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تهدف هذه الدراسة إلى بحث وقياس أثر الاقتصاد القائم على المعرفة على الإنتاجية الكلية لعوامل الإنتاج خلال الفترة (1990 -2022). استخدمت الدراسة عدد من المؤشرات التي توضح الجوانب الرئيسية للاقتصاد القائم على المعرفة. اعتمدت الدراسة على بيانات سلسلة زمنية خلال فترة الدراسة، وتم استخدام عدد من المتغيرات المستقلة تتمثل في: تكنولوجيا المعلومات والاتصالات والتعليم، والابتكار، والنظام الاقتصادي والمؤسسي، بالإضافة إلى إجمالي التكوين الرأسمالي الثابت كنسبة من الناتج المحلي الإجمالي كمتغير تحكم تم تضمينه في النموذج القياسي. ولتقيم أثر الاقتصاد القائم على المعرفة على الإنتاجية الكلية لعوامل الإنتاج اعتمدت الدراسة على تطبيق نموذج الانحدار الذاتي للفجوات الموزعة ARDL. وأوضحت النتائج وجود أثر موجب وغير معنوي للإنفاق العام على التعليم كنسبة من الناتج المحلي الإجمالي على الإنتاجية الكلية لعوامل الإنتاج حيث أن كل زيادة في الإنفاق العام على التعليم كنسبة من الناتج المحلي الإجمالي بنسبة 1% تؤدي إلى زيادة الإنتاجية الكلية لعوامل الإنتاج بنسبة 0.04%. ووجود أثر موجب ومعنوي لعدد خطوط الهاتف المحمول لكل 100 من السكان على الإنتاجية الكلية لعوامل الإنتاج، إلا أن ذلك الأثر ضئيل كما يتضح من قيمة المعاملات حيث أن كل زيادة في عدد خطوط الهاتف المحمول لكل 100 من السكان بنسبة 1% تؤدي إلى زيادة الإنتاجية الكلية لعوامل الإنتاج بنسبة 0.006%. كما توصلت الدراسة إلى وجود أثر موجب وغير معنوي لعدد براءات الاختراع للمقيمين على الإنتاجية الكلية لعوامل الإنتاج، إلا أن ذلك الأثر ضئيل كما يتضح من قيمة المعاملات حيث أن كل زيادة في عدد براءات الاختراع للمقيمين بنسبة 1% تؤدي إلى زيادة الإنتاجية الكلية لعوامل الإنتاج بنسبة 0.0002%. ووجود أثر سالب ومعنوي لإجمالي عدد مستخدمي الإنترنت كنسبة من إجمالي السكان على الإنتاجية الكلية لعوامل الإنتاج، إلا أن ذلك الأثر ضئيل اتضح من قيمة المعاملات توضح نتائج الأجل القصير أن الإنتاجية الكلية لعوامل الإنتاج تتأثر بمتغير تكنولوجيا المعلومات والاتصالات (ICT) فقط، حيث يوجد أثر سالب وغير معنوي المتغير تكنولوجيا المعلومات والاتصالات على الإنتاجية الكلية لعوامل الإنتاج في الأجل القصير.

The study aims to analyze and measure the impact of the knowledge-based economy on the total factor productivity during the period (1990-2022). The study used a set of indicators that express the four basic aspects of the knowledge-based economy as independent variables. The study relied on time series data during the study period, and a number of independent variables were used: information and communications technology, education, innovation, and the economic and institutional system. In addition, gross fixed capital formation as a proportion of GDP as a control variable was included in the standard model. To evaluate the impact of the knowledge-based economy on the total factor productivity, the study relied on the autoregressive distributed lag period (ARDL) methodology. The study found a positive and insignificant effect of public spending on education as a percentage of GDP on total factor productivity, as every increase in public spending on education as a percentage of GDP by 1% leads to an increase in total factor productivity by 0.04%. There is a positive and significant effect of the number of mobile phone lines per 100 population on the total factor productivity, but this effect is small, as is evident from the value of the transactions. Every increase in the number of mobile phone lines per 100 population by 1% leads to an increase in the total factor productivity by 0.006%. The study also found that there is a positive and insignificant effect of the number of patents for residents on the total factor productivity, but this effect is small, as is evident from the value of the coefficients. Whereas, each increase in the number of patents for residents by 1% leads to an increase in the total factor productivity by 0.0002%. There is a negative and significant effect of the total number of Internet users as a percentage of the total population on the total factor productivity, but this effect is small and is evident from the value of transactions. The short-run results show that the total factor productivity is affected by the information and communications technology (ICT) variable only, as there is a negative and insignificant effect of the ICT variable on the total factor productivity in the short run.

ISSN: 1110-5453