العنوان بلغة أخرى: |
إدارة سلسلة التوريد لتحسين أداء الموانئ بالاعتماد على الذكاء الاصطناعي |
---|---|
المصدر: | المجلة العلمية للبحوث والدراسات التجارية |
الناشر: | جامعة حلوان - كلية التجارة وإدارة الاعمال |
المؤلف الرئيسي: | Gazar, Ola Abd El Kawi El Saadani (Author) |
مؤلفين آخرين: | Auda, Hend (Co-Author) , Youssif, Aliaa A. (Co-Author) |
المجلد/العدد: | مج38, ع3 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
مصر |
التاريخ الميلادي: |
2024
|
الشهر: | سبتمبر |
الصفحات: | 1333 - 1366 |
ISSN: |
1110-2373 |
رقم MD: | 1552116 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | الإنجليزية |
قواعد المعلومات: | EcoLink |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
إدارة سلسلة التوريد | التحول الرقمي | الذكاء الاصطناعي | أداء الموانئ | Supply Chain Management "SCM" | Digital Transformation | Artificial Intelligence "AI" | Port Performance
|
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
تواجه مصر سلسلة من التحديات والفرص في تطوير إدارة سلسلة التوريد وعمليات الموانئ. ويشمل هذا التطوير التوسع في البنية التحتية التكنولوجية، والتحول الرقمي والتكامل الإقليمي، والمسؤولية الاجتماعية. يظهر الذكاء الاصطناعي كحل لإدارة سلسلة التوريد. تشير هذه الدراسة إلى أن دمج الذكاء الاصطناعي في إدارة سلسلة التوريد يساهم في تحسين أداء الموانئ في مصر، بناء على نتائج الاستبيانات. ومع ذلك، لا يزال هذا التكامل غير كاف لأنه يواجه العديد من العقبات، بما في ذلك تباين نضج الذكاء الاصطناعي بين الجهات الفاعلة في سلسلة التوريد، والمخاوف المتعلقة بأمن البيانات، والحاجة إلى تطوير مهارات متخصصة في الذكاء الاصطناعي. وعلى وجه التحديد، تم تحليل نتائج الدراسة فيما يتعلق بالأدبيات الموجودة وصلتها بأهداف البحث وأسئلته. الغرض من هذه الدراسة هو تقديم ملخص للنتائج والاستنتاجات، فضلا عن القيود والمساهمات المحتملة للبحث. Egypt faces a series of challenges and opportunities in developing its supply chain management (SCM) and port operations. These developing include technological infrastructure expansion, digital transformation, regional integration and social responsibility. Artificial Intelligence (AI) is emerging as a solution for (SCM) to meet this challenges and achieve optimal performance. This study suggests that the integration of Artificial Intelligence (AI) in SCM aims to improve port performance in Egypt, based on the results of the questionnaires. However, this integration remains insufficient as it faces several obstacles, including the variability of AI maturity among supply chain actors, data security concerns, and the need to develop specialized skills in AI. Specifically, the findings of the study were analysed in relation to the existing literature and their relevance to the research objectives and questions. The purpose of this research paper is to provide a summary of the findings and conclusions, as well as the limitations and potential contributions of the research. |
---|---|
ISSN: |
1110-2373 |