تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > تأثير عدد عينات التدريب وعدد ن...>الوصف

تأثير عدد عينات التدريب وعدد نقاط الاختبار على دقة خرائط استخدام الأراضي والغطاء الأرضي والمشتقة من المرئيات الفضائية باستخدام خوارزميات التصنيف القائمة على تعلم الآلة: دراسة حالة على واحة الأحساء في المملكة العربية السعودية

العنوان بلغة أخرى: The Impact of the Number of Training Samples and the Number of Test Points on the Accuracy of Land Use and Land Cover Maps Derived from Satellite Imagery Using Machine Learning-Based Classification Algorithms: A Case Study on Alahsa Oasis in Saudi Arabia
المصدر: مجلة كلية الآداب
الناشر: جامعة القاهرة - كلية الآداب
المؤلف الرئيسي: فقيه، خديجة يحيي (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Faqeih, Khadeijah Yahya
المجلد/العدد: مج84, ج7
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: أكتوبر
الصفحات: 63 - 107
ISSN: 1012-6015
رقم MD: 1559110
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: AraBase
مواضيع:
نظم المعلومات الجغرافية | المرئيات الفضائية | الأغطية الأرضية | الخرائط البيئية | السعودية
كلمات المؤلف المفتاحية:
استخدام الأراضي والغطاء الأرضي "LULC" | خوارزمية آلة دعم المتجهات | خوارزمية الغابة العشوائية | عدد عينات التدريب | نقاط التحقق | الدقة الكلية | معامل كابا | Land Use and Land Cover "LULC", Support Vector Machines "SVM" | Random Forest "RF" | Training Sample Size | Check Points | Overall Accuracy | Kappa Coefficient
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
ISSN: 1012-6015

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.