ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية وأشجار القرار لتصنيف كفاية السيولة المصرفية: دراسة مقارنة

العنوان بلغة أخرى: Using Artificial Neural Networks and Decision Trees to Classify Bank Liquidity Adequacy: A Comparative Study
المصدر: مجلة بحوث جامعة حلب - سلسلة العلوم الاقتصادية
الناشر: جامعة حلب
المؤلف الرئيسي: سيد، سفيان (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Sayed, Sufyan
مؤلفين آخرين: ضاهر، محمد (م. مشارك) , كتلو، حسن رضوان (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع46
محكمة: نعم
الدولة: سوريا
التاريخ الميلادي: 2022
الصفحات: 1 - 18
ISSN: 2227-9180
رقم MD: 1565171
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
السيولة | الشبكات العصبية | أشجار القرار | Liquidity | Neural Networks | Decision Trees
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
ISSN: 2227-9180