ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









Using Fine Needle Aspiration Data to Classify Breast Cancer Types by Machine Learning

العنوان بلغة أخرى: استخدام بيانات الخزعة المسحوبة لتصنيف أنواع سرطان الثدي عن طريق التعلم الآلي
المصدر: المجلة الفلسطينية للتكنولوجيا والعلوم التطبيقية
الناشر: جامعة القدس المفتوحة
المؤلف الرئيسي: خضر، رامي سليمان (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Khader, Rami Suleiman
مؤلفين آخرين: ذويب، محمد محمود (م. مشارك) , أبو زر، يوسف صالح يوسف (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع8
محكمة: نعم
الدولة: فلسطين
التاريخ الميلادي: 2025
الشهر: مايو
الصفحات: 24 - 37
DOI: 10.33977/2106-000-008-003
ISSN: 2520-7431
رقم MD: 1570246
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: science
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
التعلم الآلي (ML) | تصنيفات سرطان الثدي | مصنف شجرة القرار (DTC) | آلة الدعم المتجه (SVM) | مصنف الغابة العشوائية (RFC) | سحب الخزعة | Machine Learning (ML) | Breast Cancer Classifications | Decision Tree Classifier (DTC) | Support Vector Machine (SVM) | Random Forest Classifier (RFC) | Fine Needle Aspiration
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
ISSN: 2520-7431

عناصر مشابهة