تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > بحث>استخدام نماذج التعلم العميق لل...>الوصف

استخدام نماذج التعلم العميق للتنبؤ بمعدلات التضخم في ظل أزمة "كوفيد-19" وتأثيرها على الاقتصاد المصري

العنوان بلغة أخرى: Using Deep Learning Models for Forecasting Inflation Rates in View of the Crisis "Covid-19" And Its Impact on the Egyptian Economy
المصدر: المجلة العلمية للاقتصاد والتجارة
الناشر: جامعة عين شمس - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: إبراهيم، ميادة محمدي محمد (مؤلف)
مؤلفين آخرين: جلال، مصطفى (مشرف)
المجلد/العدد: ع1
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2025
الشهر: أبريل
الصفحات: 1339 - 1380
ISSN: 2636-2562
رقم MD: 1572359
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
التنبؤ الإحصائي | معدلات التضخم | جائحة كورونا "كوفيد-19" | الاقتصاد المصري
كلمات المؤلف المفتاحية:
الشبكة العصبية التلافيفية CNN | التعلم العميق DL | الشبكات العصبية العميقة DNNs | شبكة الذاكرة طويلة قصيرة المدى LSTM | تعلم الآلة ML | متوسط النسبة المئوية للخطأ المطلق MAPE | الشبكة العصبية المتكررة RNN | Convolutional Neural Network CNN | Deep Learning DL | Deep Neural Networks DNNs | Long Short-Term Memory Network LSTM | Machine Learning ML | Mean Absolute Percentage Error MAPE | Recurrent Neural Network RNN
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
ISSN: 2636-2562

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.