ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









Using Deep Generative Networks for Data Analysis and Quality Enhancement in Blockchain Networks

المصدر: مجلة التجارة والتمويل
الناشر: جامعة طنطا - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: Abdel Qadear, Hatem Sayed Ahmed (Author)
مؤلفين آخرين: El-Shora, Amr Ebrahim Awd (Co-Author)
المجلد/العدد: ع1
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2025
الشهر: مارس
الصفحات: 152 - 184
ISSN: 1110-4716
رقم MD: 1572517
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
Generative Adversarial Networks (GANs) | Variational Auto Encoders (VAEs) | Deep Generative Models | Blockchain Data Quality | Synthetic Data Generation | Fraud Detection in Blockchain Transactions | Decentralized Blockchain Systems | Data Preprocessing
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
LEADER 01196nam a22002177a 4500
001 2314902
041 |a eng 
044 |b مصر 
100 |9 833233  |a Abdel Qadear, Hatem Sayed Ahmed  |e Author 
245 |a Using Deep Generative Networks for Data Analysis and Quality Enhancement in Blockchain Networks 
260 |b جامعة طنطا - كلية التجارة  |c 2025  |g مارس 
300 |a 152 - 184 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
653 |a الشبكات التوليدية  |a تحليل البيانات  |a تقنية البلوك تشين 
692 |b Generative Adversarial Networks (GANs)  |b Variational Auto Encoders (VAEs)  |b Deep Generative Models  |b Blockchain Data Quality  |b Synthetic Data Generation  |b Fraud Detection in Blockchain Transactions  |b Decentralized Blockchain Systems  |b Data Preprocessing 
700 |9 833238  |a El-Shora, Amr Ebrahim Awd  |e Co-Author 
773 |4 الاقتصاد  |4 إدارة الأعمال  |6 Business  |6 Management  |c 017  |f Al-Tiǧāraẗ wa Al-Tamwīl  |l 001  |m ع1  |o 1025  |s مجلة التجارة والتمويل  |t Journal of Trade and Financing  |v 045  |x 1110-4716 
856 |u 1025-045-001-017.pdf 
930 |d y  |p y  |q n 
995 |a EcoLink 
999 |c 1572517  |d 1572517 

عناصر مشابهة