| المستخلص: |
يتناول البحث بعض التطبيقات الهامة في مجال إدارة سلسلة الإمداد الخاصة بصناعة الملابس الجاهزة (Apparel supply chin management) والتقنيات التكنولوجية الحديثة المستخدمة في دعم سلسلة الإمداد الخاصة بهذه الصناعة مثل تقنيات الخلايا العصبية لحل المشكلات (fuzzy system) وتطبيقات التجارة الإلكترونية والبرمجة الموجهة لدعم نظم تخطيط الإنتاج وخاصة تخطيط وتوفير مستلزمات الإنتاج. وتساهم هذه التقنيات والتطبيقات في حل المشكلات الخاصة بتخصيص وتوزيع الطاقة الإنتاجية وتحديد مستلزمات الإنتاج ووقت الحاجة إليها وتوفيرها في الوقت المناسب بما يتلاءم مع وقت الإنتاج الفعلي والقدرات التخزينية والتكلفة المتوقعة والمخططة لمستلزمات الإنتاج. كما يساعد هذا البحث في التعرف على هذه التقنيات والتطبيقات التي تعمل بدورها على تحسين الميزات التنافسية لمنتجات الملابس الجاهزة ودعم اتخاذ القرار في ظل العولمة والانفتاح الكبير في الأسواق العالمية وفتح مجال أوسع لتصدير المنتجات المصرية وتقليل التكلفة من خلال الوصول إلى عروض أكثر وأفضل من كل الأسواق العالمية في أقل وقت ممكن وبأقل الأسعار، وذلك من خلال تطبيقات الشبكة العنكبوتية الإنترنت التي تربط العالم وتجعله قرية صغيرة من حيث إمكانيات التواصل وكذلك من خلال الاعتماد على تطوير برامج كمبيوتر التي تساهم بدور كبير في دعم الصناعة المصرية وخاصة الموجهة للتصدير في الدول النامية مثل مصر. وتقوم هذه التطبيقات بربط المنتج المصري بكل من الشركات التجارية التي تعمل في مجال الملابس الجاهزة على مستوى العالم لتصريف منتجاتها وفتح أسواق جديدة لمنتجات الملابس المصرية وذلك ربطها بالموردين لمستلزمات الإنتاج سواء في مصر أو خارجها مما يمكن المنتج المصري للوصول إلى أفضل العروض من حيث الجودة والسعر في آن واحد. ومن جهة أخرى يستطيع المنتج المصري من الوصول إلى مصنعين آخرين يمكنه الاعتماد عليهم في تنفيذ جزء من الطلبيات الموكلة إليه من خلال المنتجين من الباطن (subcontracting) أيضًا على مستوى العالم. ويمكن تلخيص الركائز الأساسية للبحث في النقاط التالية: - تحسين القدرات والإمكانيات الخاصة بسلسلة توزيع المنتجات الملبسية عالميًا، وكيفية فتح أسواق جديدة لهذه المنتجات من خلال فتح قنوات للتواصل مع الأسواق والمستوردين والمصنعين في الدول التي تشتهر بقدرتها الاستيعابية العالية والتي هجرت هذه الصناعة مثل الأسواق الأمريكية والأوربية التي تعتمد في تغطية احتياجاتها على منتجين من الدول النامية مثل مصر والصين وتركيا والتي تشتهر بتوفر الإمكانيات المطلوبة لهذه الصناعة بها. - دراسة كيفية بناء سلسلة إمداد قوية خاصة بصناعة الملابس الجاهزة المصرية وربطها بعناصر تخطيط الإنتاج الهامة مثل الطاقة الاستيعابية، التخطيط الزمني للإنتاج، تخطيط الاحتياجات من المواد، والتكلفة في ظل المنافسة العالمية والتغيرات السريعة والمتلاحقة في الأسواق العالمية. - وضع تصور لكيفية ربط سلسلة الإمداد الخاصة بصناعة الملابس الجاهزة بالعوامل المؤثرة على نجاح عمليات الإنتاج في تلبية رغبات المستهلكين مثل الاحتياجات الفعلية للمستهلكين، المستويات المختلفة للجودة، مواعيد التسليم، الأسعار الملائمة لإمكانيات المستهلك المستهدف وكذلك التعرف على المشكلات المحتملة التي من الممكن أن تؤثر على تعطيل عمليات الإنتاج وكيفية تلافيها من خلال بناء سلسلة إمداد مرنة تستوعب هذه المشكلات المحتملة وتصل بمراحل الإنتاج إلى نهايتها دون اختناقات أو تأخير. - تطوير سلسلة الإمداد لمنتجات الملابس الجاهزة المصرية وخاصة الموجهة للتصدير ودعم اتخاذ القرار من خلال بناء نظم إلكترونية وتطوير برمجيات وخلق مجتمعات افتراضية على شبكة الإنترنت باستخدام تقنيات التجارة الإلكترونية بمختلف أنواعها (B2B – B2C) وربطها بالشبكات والمجتمعات العالمية المتخصصة في هذا المجال
This research is directed to mastering state-of-the-art supply chain management technology, creating and demonstrating a fuzzy and other soft computing such as E-commerce solutions and material requirements, planning (MRP) applications, which are based on approaches to capacity allocation, and delivery date assignment. The research introduce and demonstrate a fuzzy-neural soft computing applications for supply chain modeling, the importance of optimization the letter has required the development of fuzzy system identification procedures, a method for constructing membership functions for fuzzy sets, and a flexible supply chain simulation capability. Also, this research enhances the competitive advantages available through setting of apparel production supply chain and decision making by creating an electronic and web applications, as well as using a computer assisted systems to enhance the demand activated manufacturing and exporting capabilities of the Egyptian apparel producers. Research Goals: In apparel commodity supply chain, different types of lead companies use variable networks and sources in various parts of the world. Retailers and marketers tend to rely on full-package sourcing networks, in which they buy ready- made apparel primarily from some developing counties, where manufacturers in places like Hong Kong, Taiwan, Tunisia and Egypt have historically specialized in this kind of production. Thus manufacturers tend to develop multilayered global sourcing networks and play a critical coordinating role in the full-package production process to meet the production needs and requirements from where agreed quality raw materials with best prices and low-wage inputs production or assembly can be done in other countries. Branded manufacturers, by contrast, tend to create production networks that focus on apparel assembly using imported inputs, whereas full-package sourcing networks are generally global production networks established by brands, The goals of this research are to explore and demonstrate the use of fuzzy mathematics, neural networks, and other web and Pc software computing technologies in addressing critical Apparel supply chain integration and decision support problems. The research is intended to chance the capability of the Egyptian Apparel industry to be globally competitive, reduce manufacturing costs and commitment of production planning schedule
|
