| LEADER |
04401nam a22002177a 4500 |
| 001 |
0609389 |
| 024 |
|
|
|3 10.34009/0782-003-005-005
|
| 044 |
|
|
|b العراق
|
| 100 |
|
|
|a الساطوري، خيري خليل سليم
|g Al-Satury, Khairi Khaleel S.
|q Alsatori, Khairi Khalil Selim
|e مؤلف
|9 116753
|
| 245 |
|
|
|a استخدام نموذج ARIMA في التنبؤ بعرض النقد لدولة قطر
|
| 260 |
|
|
|b جامعة الأنبار - كلية الإدارة والاقتصاد
|c 2011
|
| 300 |
|
|
|a 1 - 24
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|
| 520 |
|
|
|a هدف البحث إلى دراسة وتحليل البيانات الشهرية لعرض النقد بمفهومه الضيق M1 والواسع M2 والأوسع M3 في دولة قطر للمدة من كانون الثاني 1982 ولغاية كانون الأول 2006 وذلك للدور الكبير الذي يؤديه النقد في تحقيق الاستقرار النقدي، ثم الاستقرار الاقتصادي في اقتصادات الدول المتقدمة والنامية على حد سواء. إذ تم التنبؤ في هذه الدراسة للسنوات الأربع المقبلة للمدة من كانون الثاني 2007 ولغاية كانون الأول 2010 باستخدام نماذج RIMA أو ما يعرف بمنهجية Box- Jenkins وتم التوصل إلى أن السلاسل الزمنية للبيانات الشهرية لعرض النقد غير مستقرة وتحتوي على اتجاه عام، وذلك بسبب التضخم الذي شهده عرض النقد بعد كانون الثاني 2003 مما تطلب اخذ الفروق الأولى لتحويل السلاسل إلى سلاسل زمنية مستقرة، وتم الحصول على النماذج الأكفأ للتنبؤ للمدة الزمنية المستقبلية. \ وتم التنبؤ بالقيم الشهرية المستقبلية لعرض النقد M1 باستخدام النموذج ARIMA (1,1,1) والتنبؤ بالقيم الشهرية المستقبلية لعرض النقد M2 باستخدام النموذج ARIMA(3,1,3)، أما التنبؤ بالقيم الشهرية المستقبلية لعرض النقد M3 فتم التنبؤ بها باستخدام النموذج ARIMA(1.1.0)
|b The thesis aimed to study and analyzed the monthly data of the money supply in the narrow (M1), wide (M2) and widest (M3) accuracy for Qatar State from the period January 1982 till December 2006. That was done because of the most important role in stationary of money, then the economic stationary of the developed and growing states. The student used ARIMA models in forecasting for the coming four years (the period from January 2007 till December 2010), and that what named as Box-Jenkins methodology. The thesis attained that the monthly time series for money supply is non-stationary and has a trend, which was because of the inflation of money which, happened in the State after January 2003. And that what required the first differences to change the sires to time series stationary, then the student gain of most competent models for the forecasting to the future period. \ The thesis forecasted for the future monthly data for money supply (M1) using the model ARIMA (1,1,1), forecasting for the future monthly data for money supply (M2) using the model ARIMA (3,1,3). Then the forecasting for the future monthly data for money supply (M3) was using the model ARIMA (1,1,0).
|
| 653 |
|
|
|a التحليل الإحصائي
|a قطر
|a السياسة النقدية
|a السياسة المالية
|a التدفقات النقدية
|a السيولة النقدية
|a الاحصائيات الاقتصادية
|a السلاسل الزمنية
|a التضخم المالي
|a الأزمات المالية
|a نموذج ARIMA
|a التوقعات المستقبلية
|
| 700 |
|
|
|9 179192
|a الهيتي، بلال محمد أسعد
|e م. مشارك
|
| 773 |
|
|
|4 الاقتصاد
|4 إدارة الأعمال
|6 Economics
|6 Business
|c 005
|e AL-Anbar University journal of Economic and Administration Sciences
|f Mağallaẗ ğāmiʻaẗ al-anbār li-l-ʻulūm al-iqtiṣādiyyaẗ wa-al-idāriyyaẗ
|l 005
|m مج 3, ع 5
|o 0782
|s مجلة جامعة الأنبار للعلوم الاقتصادية والإدارية
|t
|v 003
|x 1998-8141
|
| 856 |
|
|
|u 0782-003-005-005.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q y
|
| 995 |
|
|
|a EcoLink
|
| 999 |
|
|
|c 171479
|d 171479
|
