طريقة جديدة لتصنيف صور النسيج باستخدام التحويل المويجي المتقطع ( DWT)
| المصدر: | مجلة الكلية الإسلامية الجامعة |
|---|---|
| الناشر: | الجامعة الإسلامية |
| المؤلف الرئيسي: | حربي، زينب عباس (مؤلف) |
| مؤلفين آخرين: | ساهي، مريم (م. مشارك) |
| المجلد/العدد: | مج 6, ع 16 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
العراق |
| التاريخ الميلادي: |
2012
|
| التاريخ الهجري: | 1433 |
| الشهر: | مارس / ربيع الثاني |
| الصفحات: | 85 - 97 |
| DOI: |
10.51837/0827-006-016-012 |
| ISSN: |
1997-6208 |
| رقم MD: | 191520 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| قواعد المعلومات: | IslamicInfo |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
9
| المستخلص: |
هذا البحث يقترح طريقة جديدة لتصنيف صور النسيج باستخدام التحويل المويجي املتقطع (DWT)، التصنيف الجيد يعتمد على مرحلة استخلاص المعلومات، بعض نماذج من صور الأنسجة حللت باستخدام التحويل المويجي الذي يعتبر من الأدوات الجديدة والواعدة في التحليل في البحث الحالي، لوحظ أن التحويل المويجي كان مناسباً في استخلاص المعلومات من صورة النسيج، المحاولات للمعلومات الإحصائية على معاملات التحويل المويجي تمت على عدة تجارب تصنيفية، وقد لوحظ إنه عند استعمال الطاقة والوسط الحسابي سويتا للمعاملات التحويل المويجي التقريبية (LL1 – LL2 – LL3) كانت مناسبة للحصول على تصنيف ناجح للصور بنسبة خطأ مقبولة. In this paper suggests a new image classification scheme of texture images, using the discrete wavelet transformation (DWT). A good classification relies on feature extraction stage. Several samples (texture images) of several classes were analyzed using wavelet transform which is new and promising set of tools. In this work, it was shown that wavelet transform was appropriate for texture feature extraction. The performances of statistical properties of wavelet detaM coefficients were compared in several classification experiments. And it was shown that, when used together (Me*n, and energy ) the energy and mean absolute of approximation coefficients were appropriate wavelet signatures for achieving a successful image classification with acceptable low error rates. |
|---|---|
| ISSN: |
1997-6208 |
عناصر مشابهة
-
تحسين القدرة التصنيفية للشبكات العصبية لتصنيف معطيات التحسس النائي باستخدام تحويل المويجة
بواسطة: الكحلة، لبنى ذنون أحميدي منشور: (2013) -
دراسة أمراض العظام باستخدام التحويل المويجي والشبكات العصبية الإصطناعية
بواسطة: عبود، زياد محمد منشور: (2014) -
ضغط الصور الملونة باستخدام التحويل المويجي
بواسطة: القرة غولي، سهاد أحمد علي منشور: (2002) -
Image Compression Using Neural Networks and Wavelet Transform
بواسطة: عباس، أحمد كامل منشور: (2013) -
تصميم معمارية التحويل المويجي ثاني الأبعاد المقام على مخطط الرفع باستخدام VHDL
بواسطة: الخالدي، جوان حسين عبدالحكيم منشور: (2005)
