| المستخلص: |
تقدم الدراسة التوزيعات الاحتمالية كمقترح بديل للمسح البعدي حيث يمكن الاعتماد علية في إجراء الإسقاطات في جميع القطاعات الاقتصادية والتعليمية والقوى العاملة والصحة وتنظيم الأسرة ، ويمكن تقدير بعض المعلمات الديموجرافية في ضوء بيانات التعداد المصححة ، وكانت النتائج المتعلقة باستخدام التوزيعات الاحتمالية في بيانات التعداد العام للسكان لليمن 2004، أن التوزيع الاحتمالي المناسب لطبيعة بيانات التوزيع العمري والنوعي لبيانات التعداد العام للسكان 2004 لليمن هو توزيع جاما ، وتم التأكد من جودة توفيق توزيع جاما باستخدام اختبار مربع كاى لجودة التوفيق.
Census date are always subject to sampling and non-sampling errors. Non-sampling errors always exist in census data and they are usually due to lack of coverage and to insufficient contents. Thus, census data should be " corrected via Post enumeration surveys (PES), which are difficult to conduct due to cost and effort factors. Thus, some alternative techniques have to followed to correct census data. Probability distributions could be used for this process, and could be used for the estimation and projection of demographic indices that could be used in the economic, education, labor, health and family planning. Using ARENA program, and using four goodness of fit teats, the Gamma probability distribution proved to fit the 2004 census data for the Republic of Yemen. Data were corrected for age composition for both males and females for 2004. Projection of some demographic and vital statistics rates when the objective is a total fertility rate 2.8/ woman and for age composition are obtained for 2004 to 2034 .
|
