ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







التنبؤ باستخدام الدمج بين الشبكات العصبية الاصطناعية ونماذج بوكس وجينكينز : دراسة تطبيقية

المصدر: المجلة المصرية للدراسات التجارية
الناشر: جامعة المنصورة - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: طاقية، البيومي عوض عوض (مؤلف)
مؤلفين آخرين: الوصيفي، الشيماء إبراهيم السيد (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج 36, ع 2
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2012
الصفحات: 527 - 548
رقم MD: 192947
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

217

حفظ في:
LEADER 02940nam a22002057a 4500
001 0655782
044 |b مصر 
100 |a طاقية، البيومي عوض عوض  |e مؤلف  |9 254443 
245 |a التنبؤ باستخدام الدمج بين الشبكات العصبية الاصطناعية ونماذج بوكس وجينكينز :  |b دراسة تطبيقية  
260 |b جامعة المنصورة - كلية التجارة  |c 2012 
300 |a 527 - 548 
336 |a بحوث ومقالات 
520 |a استهدفت تلك الدراسة الوصول إلى نموذج مناسب للتنبؤ بمؤشر البورصة EGX30، ولذلك تناولت الدراسة تطبيق الأساليب التالية في التنبؤ: \ 1-\ أسلوب الشبكات العصبية. \ 2-\ أسلوب تحليل السلاسل الزمنية باستخدام بوكس وجينكينز. \ 3-\ أسلوب الدمج بين الشبكات العصبية وتحليل السلاسل الزمنية باستخدام البواقي السابقة والقيم المقدرة من نموذج ARIMA. \ وقد تمت المقارنة بين تلك الأساليب باستخدام معايير قياس دقة التنبؤ، واتضح من خلالها أن أنسب أسلوب للتنبؤ بمؤشر البورصة EGX30 هو أسلوب الدمج باستخدام البواقي السابقة والقيم المقدرة من نموذج ARIMA. \   |b The main objective of this study is to reach an appropriate model to forecast the stock market index, so the study examined the application of the following methods to forecast: \ 1 - Method of neural networks. \ 2- Method of time series analysis using Box and Jenkins. \ 3- Method of Combination of neural networks and time series analysis using previous residuals and estimated values of the ARIMA model. \ At the end of the study was the comparison between these methods using the criteria for measuring the forecast accuracy, it became clear that the most appropriate method to forecast the index of stock market is method of Combination using previous residuals and estimated values of the ARIMA model. \  
653 |a التحليل الإحصائي  |a الشبكات العصبية الاصطناعية  |a الشركات المساهمة  |a الأسواق المالية  |a نموذج بوكس  |a نموذج جينكينز  |a البيانات الإحصائية  |a التنبؤات المستقبلية  |a المعايير الإحصائية  |a السلاسل الزمنية 
700 |9 180144  |a الوصيفي، الشيماء إبراهيم السيد  |e م. مشارك 
773 |4 الاقتصاد  |4 إدارة الأعمال  |6 Economics  |6 Business  |c 020  |e The Egyptian Journal for Commercial Studies  |l 002  |m  مج 36, ع 2  |o 0460  |s المجلة المصرية للدراسات التجارية  |v 036 
856 |u 0460-036-002-020.pdf 
930 |d y  |p y  |q y 
995 |a EcoLink 
999 |c 192947  |d 192947