ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







العلاقة بين بعض القياسات الانثروبومترية وتركيب الجسم عند لاعبي الكرة الطائرة

العنوان بلغة أخرى: The Relationship Between Selected Anthropometric Measures and Body Composition of Volleyball Players
المصدر: دراسات - العلوم التربوية
الناشر: الجامعة الأردنية - عمادة البحث العلمي
المؤلف الرئيسي: قدومي، عبدالناصر عبدالرحيم محمد (مؤلف)
المجلد/العدد: مج 33, ع 1
محكمة: نعم
الدولة: الأردن
التاريخ الميلادي: 2006
التاريخ الهجري: 1427
الشهر: آذار / محرم
الصفحات: 242 - 258
DOI: 10.35516/0102-033-001-014
ISSN: 1026-3713
رقم MD: 23860
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: +EduSearch
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

49

حفظ في:
المستخلص: استهدفت هذه الدراسة التعرف إلى العلاقة بين بعض القياسات الانثروبومترية وتركيب الجسم عند لاعبي الكرة الطائرة، ولتحقيق ذلك أجريت الدراسة على عينة قوامها (84) لاعبا للكرة الطائرة في فلسطين ومن مختلف الدرجات الممتازة والأولى والثانية، حيث كان متوسط (العمر، وكتلة الجسم، وطول القامة) لديهم على التوالي: (24.35سنة، 80.88كغم، 1.84 متر). وتم إجراء القياسات الانثروبومترية من حيث: (العمر، الطول، كتلة الجسم، محيطات: الرقبة والعضد ورسغ اليد والبطن والفخذ والعضلة التوأمية)، ومؤشر كتلة الجسم، ومساحة سطح الجسم، إضافة إلى استخدام ملقط الدهن لقياس سمك ثنايا الجلد من ثلاث مناطق هي: (الصدر، والبطن، والفخذ) وتحديد تركيب الجسم باستخدام معادلة جاكسون وبولوك (Jackson and Pollock, 1978). أظهرت نتائج الدراسة أن متوسطات محيطات الرقبة والعضد ورسغ اليد والبطن والفخذ والعضلة التوأمية كانت على التوالي: (38.4، 30.42، 18.60، 81.64، 59.85، 38.71) سم، وكانت متوسطات نسبة الدهن، وكتلة العضلات، وكثافة الجسم، ومؤشر كتلة الجسم، ومساحة سطح الجسم على التوالي: (13.5%، 64.52 كغم، 1.06غم/مل، 23.66كغم/م2، 2.04م2). كما أظهرت النتائج أن أفضل علاقة بين القياسات الانثروبومترية ونسبة الدهن كان مع محيط البطن (0.79)، وكانت أفضل علاقة بين كتلة العضلات وكتلة الجسم (0.77). وباستخدام الانحدار المتدرج (R2) (Stepwise Regression) تم تطوير معادلتين للتنبؤ بقياس تركيب الجسم، الأولى لنسبة الدهن، والثانية لكتلة العضلات وذلك على النحو الآتي: نسبة الدهن= (-34.949) + [(0.490) × (محيط البطن، سم)] + [(0.584) × (العمر، سنة)] + [(-1.590) × (محيط رسغ اليد، سم)] + [(0.294) × (كتلة الجسم، كغم)]. ((R2) = 0.755) كتلة العضلات (LBM) كغم = (25.754) + [(0.851) × (كتلة الجسم، كغم)] + [(-0.606) × (محيط البطن، سم)] + [(-0.686) × (العمر، سنة)] + [(1.942) × (محيط رسغ اليد، سم)]. ((R2) = 0.786) وأوصى الباحث بتطبيق المعادلتين التي تم التوصل إليهما من اجل التنبؤ بتركيب الجسم، الأولى لنسبة الدهن والثانية لكتلة العضلات.\

The purpose of this study was to investigate the relationship between selected anthropometric measures and Body Composition (BC) of volleyball players. The sample consisted of (84) players, from different divisions of volleyball clubs in Palestine. The means of age, body mass and height were (24.35 years, 80.88 kg, and 1.84 m), respectively. The researcher conducted anthropometric measures (age, height, body mass, circumference of neck, biceps, hand wrist, abdomen, thigh and calf ) Body Mass Index (BMI), Body Surface Area (BSA), and three skin folds measures (chest, abdomen, thigh) to determine body density using Jackson and Pollock (1978) equation. The results indicated that the means of circumferences of neck, biceps, hand wrist, abdomen, thigh and calf, were respectively (38.4, 30.42, 18.60, 81.60, 59.85, 38.71) centimeters, respectively. In addition, the means of percent of body fat, Lean Body Mass (LBM), Body Density (BD), (BMI), and (BSA) were (13.5%, 64.52 kg, 1.06 g/ml, 23.66 kg/m2, 2.04 m2) respectively. Also, the results revealed that the best correlation between anthropometric measures and (BC) was between fat and abdomen circumference (0.79), and between body mass and (LBM) (0.77). Furthermore, the results of stepwise regression R2 revealed the following two equations: %Fat =(34.949)+((0.490)*(abdomen circumference, cm))+((0.584)*(age, yr)) +((-1.590)*(hand wrist circumference, cm))+((0.294)*(body mass, kg) (R2 =0.755) (LBM) kg =(25.754)+((0.851)*(body mass, kg)) +((-0.606)*(abdomen circumference, cm))+((-0.686)* (age, yr)) +((1.942)*(hand wrist circumference, cm)) (R2 =0.786) Based on the study findings, the researcher recommended to apply these two equations for predicting (BC), the first one for fat and the other for (LBM).\

ISSN: 1026-3713