نموذج شبكة عصبية اصطناعية لتقدير المحتوى المائي عند السعة الحقلية وعند نقطة الذبول الدائم فى الترب الصحراوية
| المصدر: | مجلة بحوث جغرافية |
|---|---|
| الناشر: | الجمعية الجغرافية السعودية |
| المؤلف الرئيسي: | السعران، ناصر بن عبدالعزيز |
| المجلد/العدد: | ع 82 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
السعودية |
| التاريخ الميلادي: |
2007
|
| التاريخ الهجري: | 1428 |
| الصفحات: | 1 - 56 |
| ISSN: |
1018-1423 |
| رقم MD: | 338439 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| قواعد المعلومات: | HumanIndex |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
28
| المستخلص: |
تعد سعة ماء التربة المتاح للنبات من أهم محددات مدى صلاحية التربة للزراعة، وينبني عليها حساب عمق الري المطلوب وجدوله مواعيد الري. ويتطلب حساب سعة ماء التربة المتاح للنبات معرفة المحتوى المائي في التربة عند السعة الحقلية وعند نقطة الذبول الدائم. إلا أن عمليات قياس هاتين الخاصيتين، سواء في الحقل أو في المختبر، مضنية ومكلفه ماديا مما حدى بالمختصين في هيدروليكية التربة إلى تطوير نماذج رياضية لتقدير هاتين الخاصيتين كدالة في الخصائص الفيزيائية للتربة الأسهل قياسا والأقل تكلفة، ونظرا لعدم توفر نماذج رياضية معايرة وموثقة لتقدير هاتين الخاصيتين للترب الصحراوية في المملكة العربية السعودية، فقد تم في هذه الدراسة تطوير ومعايرة واختبار نموذجا رياضيا لقدير هاتين الخاصيتين للترب الصحراوية في المملكة العربية السعودية كدالة في الكثافة الظاهرية والتوزيع الحجمي لحبيبات التربة باستخدام تقنية الشبكات العصبية الاصطناعية ذات القدرة العالية على نمذجة علاقات معقدة للغاية واستخلاص أكبر قدر ممكن من المعلومات المتوفرة في المتغيرات المستقلة دون الحاجة للمعرفة المسبقة بنوع العلاقة بين المتغيرات المستقلة والمتغيرات التابعة. كما قرنت تقنية الشبكات العصبية الاصطناعية مع تقنية أخذ العينات بالاستبدال لإنتاج تقديرات لعدم التأكد من مخرجات النموذج. وقد جمع لهذا الغرض 145 عينة تربة من الأقاليم الفزيوغرافية الرئيسة في المملكة العربية السعودية وتحليلها في المختبر لتحديد الكثافة الظاهرية والتوزيع الحجمي لحبيبات التربة والمحتوى المائي في التربة عند السعة الحقلية وعند نقطة الذبول الدائم لهذه العينات باستخدام الطرق القياسية. ولغرض التحقق من الثقة بالنموذج فقد قسمت العينات بطريقة عشوائية إلى قاعدة بيانات معدة لمعايرة النموذج مكونة من 100 عينة وقاعدة بيانات أخرى مستقلة مكونة من 45 عينة لقياس مدى الوثوق بتقديرات النموذج. ولتقييم الأداء التجريبي للنموذج فقد قيست الانضباطية والثقة بالنموذج كميا، بمعامل التحديد ومتوسط الخطاء والجذر التربيعي لمتوسط مربع الخطاء بين القيم المقدرة والقيم المقاسة. ودلت إحصاءات قيم عدم التأكد في تقديرات النموذج للمحتوى الرطوبي الحجمي للتربة عند السعة الحقلية وعند نقطة الذبول الدائم على تباين ضئيل للقيم المقدرة ومستوى عالي من التأكد. أما القيم العالية لمعاملات التحديد والقيم المتدنية لمتوسط الخطاء والجذر التربيعي لمتوسط مربع الخطاء فقد دلت على انضباطية وثقة عالية بالنموذج. |
|---|---|
| ISSN: |
1018-1423 |
عناصر مشابهة
-
التكامل بين الشبكات العصبية ونظم المعلومات الجغرافية : تقييم الأراضى - دراسة تطبيقية محوسبة
بواسطة: الناصر، خديجة عبدالزهرة حسين منشور: (2014) -
الذكاء الاصطناعى وتحليل السلاسل الزمنية فى حالة العينات الصغيرة
بواسطة: الشوادفي، جمال أحمد منشور: (2016) -
نمذجة طرق الذكاء الاصطناعي لتقدير الجدارة الانتمائية بالبنوك الجزائرية
بواسطة: بنية، صبرينة منشور: (2023) -
Forecasting Water Levels Using Artificial Neural Network
بواسطة: Habeeb, Fatema Abbakar Suliman منشور: (2019) -
تأثير بعض كائنات التربة الدقيقة على تطور احد أمراض الذبول التي تصيب النبات
بواسطة: عثمان، رضا منشور: (1982)
